Redis 原子操作原理

需求背景

技术实现分析

技术方案

实现过程

Redis 原子操作原理

需求背景

计算某移动端应用设备每日版本的新增设备数、活跃设备数、累计设备数，用户有启动操作时计算。

每日新增设备数：一天内应用设备列表中某一版本的新增的数量

每日活跃设备数：一天内某一版本应用设备第一次启动记为活跃数

每日启动设备数：一天内某一版本应用设备第一次启动记为活跃数

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技术实现分析

看到这样的需求，其实大家很容易想到，就是一个 +1 的累计的操作。那么对于高并发的的场景下，我们需要考虑哪些问题呢？

首先说下，多实例部署，能否保证数据的一致性问题，MySQL 数据的一致性，如果每次 +1 就更新数据库，则对 MySQL 增加不少压力，其数据一致性问题，利用悲观锁性能差些，用乐观锁数据丢的概率就大了。

如何保证不丢，又减少 MySQL 的压力呢？另外对于 ElasticSearch，由于历史原因项目中对设备信息的存储，采用 ES，其实大家很容易发现这里有些问题，为什么不用 MySQL 存储呢？

其实小编也有这样的疑问，只是，历史留下来的设计，暂时还不想迁移。那么面对这样的存储方案，我们会遇到的问题是什么呢？就是 ES 擅长做检索，其次做新增，但对于更新操作，es 是需要将原来的数据状态改为删除状态，然后新增一条记录，所以修改操作相对比较耗时。

技术方案

编程语言 Java，技术栈：Spring Boot、Redis、Elasticsearch、MySQL。其中 ElasticSearch 用于应用设备的存储，MySQL 用于存储新增数、活跃数、累计数的计算结果，Redis 做过滤和队列，用以异步处理。

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