今年新冠疫情爆发后，5G在院前急救、远程诊疗、智能影像辅助诊断等方面显露头角。其实自2018年5G标准确立以来，国内外电信运营商就对5G应用场景进行了积极探索。
5G定义了eMBB（增强移动宽带）、uRLLC（高可靠和低时延）和mMTC（大规模机器连接）三大类业务场景，几乎涵盖了所有产业互联网应用。
跟4G相比，5G在接入速率、时延、连接密度这几个关键指标有10倍量级的提升，其接入网采用了5G NR新空口，核心网采用了基于云原生的SBA（服务化架构），是基于NFV/SDN的云化网络，这也奠定了5G开放、智能的技术基础。
然而，5G承载网在带宽和时延等问题上难以获得突破以及其通信网络去中心化的特点，需要将小规模甚至是便携式数据中心就近部署在网络边缘，以便对终端请求进行本地化处理，边缘计算的作用就显现出来。
简单来说，边缘计算（Edge Computing）就是将用户常用到的数据，放在离用户比较近的边缘云（Edge-cloud）中，从而降低用户存取网络信息和服务的延迟。那么传统的云计算可以实现低延迟高质量服务么？
传统云计算网络结构中，在设备边缘端获得的信息需要传输到核心网中心数据机房，待数据处理完毕之后再进行回传，难免存在下图所示的网络时延等弊端，而边缘计算可以有效降低时延、改善用户体验，还可以创新服务模式，增加营收等。
在5G时代，随着边缘计算的应用，高成本、高时延的方式将被终结。据估计，将应用服务器部署于无线网络边缘，可在无线接入网络与现有应用服务器之间的回程线路上节省高达 35% 的带宽资源。
GSMA预计：到2025年，世界上所有的物联网设备将产生1.1 万亿美元的经济价值，这一数字在2016年仅为1,660 亿美元。对于1.1 万亿美元巨大的市场份额，据GSMA统计预测，运营商提供的网络连接服务仅占比约5%，各种平台、应用及服务占比高达68%，专业服务（网络评估、风险监控等）占比为27%。
现代工业设备的工作精度和自动化程度远超以往。GSMA估计，2025年将有140亿台工业物联网设备接入5G网络，网络时延和可靠性需要得到极大的改善，才能满足众多工业场景的需求。
边缘计算将算力从云端下沉到边缘，可以满足对时延要求较高的物联网业务，如智慧城市、智能交通、智能家居和智能制造中的使用场景。但是实现万物互联的美好愿景，还需建立起面向行业的边缘应用生态。
如上图所示，XENIRO 借助移动网络运营商的5G及边缘计算基础设施，运用分布式账本技术构建高效的分布式边缘应用平台，建立去中心化的信任机制，打破行业壁垒。凭借XENIRO提供的解决方案，运营商在不久的将来可以在移动网络边缘为数百亿通过5G网络实现接入的物联网设备提供包括设备身份验证、可信数据管理、M2M支付等在内的自动化服务，建立全新的边缘应用生态，加速应用落地，开启智能物联新时代。