阿里大牛笔记精选：Redis+Sping源码+Spring+SpringBoot技术分享

Redis实战
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis 是一种基于键值对（Key-Value）的 NoSQL 数据库，它提供了键过期、发布订阅、事务、Lua 脚本、哨兵、Cluster 等功能。Redis 执行命令的速度非常快，根据官方给的性能可以达到 10w+qps。

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由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！

Redis实战

第1章初识Redis
第2章使用Redis构建Web应用第二部分核心概念
第3章Redis命令
第4章数据安全与性能保障
第5章使用Redis构建支持程序
第6章使用Redis构建应用程序组件
第7章基于搜索的应用程序
第8章构建简单的社交网站第三部分进阶内容
第9章降低内存占用
第10章扩展Redis
第11章Redis的Lua脚本编程
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spring
Spring是一个开放源代码的设计层面框架，他解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题，因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架，由Rod Johnson创建。简单来说，Spring是一个分层的JavaSE/EE full-stack(一站式) 轻量级开源框架。

Spring框架，由Rod Johnson开发，是一个非常强大的反转控制(IOC)框架，以帮助分离项目组件之间的依赖关系。

资料分享《spring深入浅出》

Spring技术内幕：深入浅出

第一部分 Spring架构分析

第1章 Spring启程

第2章　安装和构建Spring

第3章　控制反转（Spring IoC）

第4章　面向方面编程（Spring AOP）

第5章　深入Spring架构

第二部分 Spring应用开发

第6章命名服务——JNDI

第7章　事务服务——JTA

第8章　消息服务——JMS

第9章　邮件服务——JavaMail

第10章　企业Bean服务——EJB

第11章　持久化服务——DAO、JDBC、ORM

第12章任务调度服务——Quartz、Timer

第13章　远程服务

第三部分　Spring高级主题

第14章　视图技术集成

第15章　Tapestry集成

第16章　JSF集成

第17章　用于Spring的Acegi安全框架

附录A　实例代码安装

附录B　spring-beans.dtd的内容模型
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Sping源码深度解析
作为Java开源世界的第一开源框架，Spring已经成为事实上的Java EE开发标准。这些年，Spring不但得到了广泛的应用，还直接或间接地影响了众多JSR规范的制定。Spring的特性不仅覆盖了传统的Java EE开发，还扩展到移动开发、大数据、应用集成等领域，成为VMware云战略的重要组成部分。

Spring框架最根本的使命是简化Java开发，因此学习、研究、掌握Spring框架成为每一位Java开发人员必修课。而阅读源码则是学习Spring的最好方式之一。优秀的开源源码都是集多年之经验，采众家之所长的，其中的意义妙不可言，现在我们试图把它们挖掘出来，并以一种易于理解的形式展现出来，让更多的开发者从中受益

Sping源码深度解析

第一部分核心实现

第一章 Spring整体架构和环境搭建

第二章容器的基本实现

第三章默认标签的解析

第四章自定义标签的解析

第五章 bean的加载

第六章容器的功能扩展

第七章 AOP

第二部分数据库连接JDBC

第九章整合MyBatis

第十章事物

第十一章 SpringMVC

第十二章远程服务

第十三章 Spring消息
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SpringBoot深入实践
SpringBoot是由Pivotal团队在2013年开始研发、2014年4月发布第一个版本的全新开源的轻量级框架。它基于Spring4.0设计，不仅继承了Spring框架原有的优秀特性，而且还通过简化配置来进一步简化了Spring应用的整个搭建和开发过程。另外SpringBoot通过集成大量的框架使得依赖包的版本冲突，以及引用的不稳定性等问题得到了很好的解决。