Hive是一个数据仓库基础的应用工具，在Hadoop中用来处理结构化数据，它架构在Hadoop之上，通过SQL来对数据进行操作。
Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型，Hive 将用户的Hive SQL 语句通过解释器转换为MapReduce 作业提交到Hadoop 集群上，Hadoop 监控作业执行过程，然后返回作业执行结果给用户。Hive 并非为联机事务处理而设计，Hive 并不提供实时的查询和基于行级的数据更新操作。Hive 的最佳使用场合是大数据集的批处理作业。
下面总结一下Hive操作常用的一些SQL语法：
"[ ]"括起来的代表我们可以写也可以不写的语句。
1、创建数据库
CREATE DARABASE name;
显示查看操作命令：
show tables; --显示表 show databases; --显示数据库 show partitions table_name; --显示表名为table_name的表的所有分区 show functions ; --显示所有函数 describe extended table_name col_name; --查看表中字段
2、DDL(Data Defination Language)
数据库定义语言
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创建表结构
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CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path]
- CREATE TABLE：创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXIST 选项来忽略这个异常
- EXTERNAL： 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION）
- LIKE： 允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据
- COMMENT：可以为表与字段增加描述
- ROW FORMAT： 设置行数据分割格式
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创建简单表：
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CREATE TABLE person(name STRING,age INT);