LeetCode 76. 最小覆盖子串 【滑动窗口】

题目描述

给定两个字符串 S 和T，求 S 中包含T 所有字符的最短连续子字符串的长度，同时要求时间 复杂度不得超过O(n)。

解题思路

需要思考以下四个问题：

1、当移动 right 扩大窗口，即加入字符时，应该更新哪些数据？

2、什么条件下，窗口应该暂停扩大，开始移动left 缩小窗口？

3、当移动 left缩小窗口，即移出字符时，应该更新哪些数据？

4、我们要的结果应该在扩大窗口时还是缩小窗口时进行更新？

如果一个字符进入窗口，应该增加 window计数器；如果一个字符将移出窗口的时候，应该减少 window 计数器；当 cnt满足 need时应该收缩窗口；应该在收缩窗口的时候更新最终结果。

需要注意的是，当我们发现某个字符在window的数量满足了need的需要，就要更新 valid，表示有一个字符已经满足要求。而且，你能发现，两次对窗口内数据的更新操作是完全对称的。

当 cnt == need.size()时，说明T 中所有字符已经被覆盖，已经得到一个可行的覆盖子串，现在应该开始收缩窗口了，以便得到「最小覆盖子串」。

移动 left收缩窗口时，窗口内的字符都是可行解，所以应该在收缩窗口的阶段进行最小覆盖子串的更新，以便从可行解中找到长度最短的最终结果。

参考 ：labuladong 大佬题解

AC

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        unordered_map<char,int> need,window;
        for(char c : t) need[c]++;
        int left=0,right=0,cnt=0;
        // 记录最小覆盖子串的起始索引及长度
        int start=0,len=INT_MAX;
        while(right<s.size()){
         	// c 是将移入窗口的字符
            char c = s[right];
            // 右移窗口
            right++;
            // 进行窗口内数据的一系列更新
            if(need.count(c)){
                window[c]++;
                if(window[c]==need[c])
                    ++cnt;
            }
            // 判断左侧窗口是否要收缩
            while(cnt==need.size()){
            	// 在这里更新最小覆盖子串
                if(right-left<len){
                    len=right-left;
                    start=left;
                }
                // dd 是将移出窗口的字符
                char dd = s[left];
                // 左移窗口
                left++;
                // 进行窗口内数据的一系列更新
                if(need.count(dd)){
                    if(window[dd]==need[dd]) --cnt;
                    window[dd]--;
                }
            }
        }
        return len == INT_MAX? "" : s.substr(start,len);
    }
};

学如逆水行舟，不进则退