1.查询集
①在管理器上调用过滤器方法会返回查询集。
②查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集,因此可以写成链式过滤。
③惰性执行:创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用数据时,才会访问数据库。
④何时对查询集求值:迭代,序列化,与if合用。
⑤返回查询集的方法,称为过滤器。
all() filter() exclude() order_by() values():一个对象构成一个字典,然后构成一个列表返回
⑥返回单个值的方法
get():返回单个满足条件的对象 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常 如果多条被返回,会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常 count():返回当前查询的总条数 first():返回第一个对象 last():返回最后一个对象 exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True
2.限制查询集
①查询集返回列表,可以使用下标的方式进行限制,等同于sql中的limit和offset子句。
②注意:不支持负数索引。
③使用下标后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。
④如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()引发DoesNotExist异常。
3.查询集的缓存
①每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。
②在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django会将查询的结果存在查询集的缓存中,并返回请求的结果,接下来对查询集求值将重用缓存的结果。
③何时查询集不会被缓存:当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存,但是如果这部分不在缓存中,那么接下来查询返回的记录将不会被缓存,这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存,如果这部分数据已经被缓存,则直接使用缓存中的数据。
4.字段查询
①实现where子名,作为方法filter()、exclude()、get()的参数。
②语法:属性名称__比较运算符=值。
③表示两个下划线,左侧是属性名称,右侧是比较类型。
④对于外键,使用“属性名_id”表示外键的原始值。
5.比较运算符
①exact:表示判等,大小写敏感;如果没有写“比较运算符”,表示判等。
filter(isDelete=False)
②contains:是否包含,大小写敏感。
exclude(btitle__contains='P')
③startswith、endswith:以value开头或结尾,大小写敏感。
exclude(btitle__endswith='P')
④isnull、isnotnull:是否为null。
filter(btitle__isnull=False)
⑤在前面加个i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istarswith、 iendswith。
⑥in:是否包含在范围内。
filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])
⑦gt、gte、lt、lte:大于、大于等于、小于、小于等于。
filter(id__gt=3)
⑧year、 month、 day、 week_day、 hour、 minute、 second:对日期间类型的属性进行运算。
filter(bpub_date__year=1980) filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))
⑨跨关联关系的查询:处理join查询。
语法:模型类名 <属性名> <比较>。
注:可以没有__<比较>部分,表示等于,结果同inner join。
可返向使用,即在关联的两个模型中都可以使用。
filter(heroinfo_ _hcontent_ _contains='八')
⑩查询的快捷方式:pk,pk表示primary key,默认的主键是id。
filter(pk__lt=6)
6.聚合函数
使用aggregate()函数返回聚合函数的值。
函数:Avg,Count,Max,Min,Sum
from django.db.models import Max maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))
count的一般用法:
count = list.count()
7.F对象
①可以使用模型的字段A与字段B进行比较,如果A写在了等号的左边,则B出现在等号的右边,需要通过F对象构造。
list.filter(bread__gte=F('bcommet'))
②django支持对F()对象使用算数运算。
list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2)
③F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询。
list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete'))
④对于date/time字段,可与timedelta()进行运算。
list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))
8.Q对象
①过滤器的方法中关键字参数查询,会合并为And进行。
②需要进行or查询,使用Q()对象。
③Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数,这些关键字参数与“比较运算符”中的相同。
from django.db.models import Q list.filter(Q(pk_ _lt=6))
④Q对象可以使用&、(and)、| 、(or)操作符组合起来。
⑤当操作符应用在两个Q对象时,会产生一个新的Q对象。
list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10) list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10))
⑥使用~(not)操作符在Q对象前表示取反。
list.filter(~Q(pk__lt=6))
⑦可以使用&|~结合括号进行分组,构造做生意复杂的Q对象。
⑧过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数,如果有多个Q对象,这些参数的逻辑为and。
⑨过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数,所有参数都将and在一起,Q对象必须位于关键字参数的前面。