让你的电脑每天换一位小姐姐，一年都不重复

前言

那么今天给大家分享的是关于python爬虫的一个小案例，爬取的数据是图片数据，其实咱们互联网当中包括文本数据、图片数据、音频数据、视频数据。

这些数据只要你在互联网当中能够用肉眼看到，都能够通过我们爬虫代码批量的获取到

cosplay是英文Costume Play的简写，日文コスプレ。指利用服装、饰品、道具以及化妆来扮演动漫作品、游戏中以及古代人物的角色。

玩cosplay的人则一般被称为cosper，今天带大家爬取cosplay小姐姐高清壁纸图片，老司机的你值得拥有

环境介绍

python 3.6

pycharm

requests

parsel

爬虫的一般思路

1、分析目标网页，确定爬取的url路径，headers参数

2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据

3、解析数据 -- parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理

4、保存数据

步骤

1、导入工具

import requests 
import parsel

2、确定爬取的url路径，headers参数

base_url = 'http://www.win4000.com/meinvtag26_1.html'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36'}

3、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据

response = requests.get(base_url, headers=headers)
data = response.text
# print(data)

4、解析数据 -- parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理

html_data = parsel.Selector(data)
data_list = html_data.xpath('//div[@class="Left_bar"]//ul/li/a/@href').extract()
print(data_list)
# 遍历列表元素
for alist in data_list:
    # print(alist)
    # 发送相册的url地址请求解析相册内部图片的url地址
    response_2 = requests.get(alist, headers=headers).text
    # 解析相册内部图片的url地址 1
    html_2 = parsel.Selector(response_2)
    img_url = html_2.xpath('//div[@class="pic-meinv"]//img/@data-original').extract_first()
    # print(img_url)
    # 请求图片URL地址的图片数据
    img_data = requests.get(img_url, headers=headers).contentcontent

5、保存数据

#准备图片文件名
    file_name = img_url.split('/')[-1]
    # print(file_name)
    # 保存数据
    with open('img\\' + file_name, 'wb') as f:
        print('正在保存图片：', file_name)
        f.write(img_data)

最后运行代码，效果如下图

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