相关准备
git
服务器（ubuntu ）
本地代码（ubuntu 系统）
顺序是先将本地代码 通过git 放在github 或者gitlab ，服务器把代码从github或者gitlab 上抓下来。每次修改完本地代码push 到github或gitlab上 ，服务器再拉（复制）下来。
git配置
第一步：先安装git （用apt 就行 sudo apt-get install git ），找到需要上传文件的目录下， 右击终端运行， 输入：git init初始化本地仓库。创建本地用户名 邮箱
git config --global user.name "你的姓名"
git config --global user.email "你的邮箱"
第二步： 在github 或者gitlab 上注册一个帐号 新建一个项目 ，链接本地仓库。
链接顺序：
- 在本地创建SSH key 。
ssh-keygen -t rsa -C "你的邮箱"一路回车，使用默认值即可，如有需求也可以自行设置密码。 - 查看自己本地的 SSH key 。在目录下运行
cat ~/.ssh/id_rsa.pub，会输出一长串 以 你的邮箱结尾。复制。 - 添加ssh keys。在 github 或者gitlab 的设置中找到ssh keys，将第二步复制好的key 放入 ssh keys中。
- 链接：分两种情况
第一种情况：将本地文件链接到github或者gitlab对应的项目：git remote add origin [email protected]:你的github或者gitlab 用户名/你新建的项目名.git注意（ 将你的用户名 和新建的项目名放入其中），再输入git push -u origin master，将你的文件推上去。
第二种情况：复制文件github或者gitlab对应的项目到本地：git clone [email protected]:你的github或者gitlab 用户名/你要复制的项目名.git。
之后再推送文件更新文件等 使用 git push origin master
具体git操作不做详细讲解。可以移步这里,查看常用的git 命令。
服务器配置
由于虚拟环境已经安装anaconda 基础版，在基础版上 创建专属自己 的用户环境，
conda create -n 环境名 python=3.5
版本可以随意，也可以python=3.6，根据自己的情况而定。
激活环境 conda activate 用户名或者 source activate 用户名
在服务器上装pytorch 配套的cuda 和cudnn ，这里我 没有配置，因为之前已经装过了，所以没有再次安装，不懂的可以自己百度下，记得对应cuda和cudnn 和pytorch 的版本，不然不匹配，跑起来会报错，
安装pytorch 官网
在官网 找到自己对应的pytorch 版本，
查看 cuda 和cudnn 版本 命令
cuda：navidia -smi或者cat /usr/local/cuda/version.txt
cudnn：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
安装好之后 将github上的代码 复制到服务器。
大文件的复制
在github上 有文件大小的限制，超过100m 会拒绝上传 。大家可以自行搜索解决办法。
我推荐使用scp 命令。
先将小文件使用git命令 复制到服务器上，再通过服务器端输入 scp 命令 将本地大文件复制到服务器上
格式如下：
scp 本机用户名@本地ip:需要上传到服务器的文件的本地路径/文件名.后缀 ./服务器文件夹名
例如你本机叫worker，本地ip上181.1.1.1，本地路径为/home/worker/workspace/,文件为test.txt
需要上传到服务器的connc_test目录下。
则在服务器端输入：scp [email protected]:/home/worker/workspace/test.txt ./connc_test
查看本地ip 命令 ：ifconfig
运行
在服务器终端输入 python 文件名.py
