为了让大家能够对视觉竞赛有更深刻的认识和理解，我们搜集了2018年各大视觉竞赛的冠军技术方案，希望可以让大家在2019年的竞赛中披荆斩棘，获得好名次。欢迎点♥关注本贴~即时收到最新推送。也欢迎大家加入极市比赛CV群，内聚各类比赛大牛及不定期的比赛分享，点击加入
2019/5/13更新
17.结构化数据的迁移学习：嫁接学习（分享竞赛大牛经验技巧
16.冠军方案 | 第二届中国“高分杯”美丽乡村大赛（遥感图像）第一名总结
**[15.Kaggle人类蛋白质图谱图像分类比赛第11名方案](https://github.com/Gary-Deeplearning/Human_Protein)** 包含Kaggle上蛋白质[图谱图像分类比赛](http://bbs.cvmart.net/topics/119/kaggle-ren-ti-dan-bai-tu-pu-tu-xiang-fen-lei)11名，3名，7名，8名和13名的解决方案分享。 **[第9名方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/54734559)**
14.旷视COCO2018 Keypoint冠军算法详解
人体姿态识别公开的比赛中最权威的MS COCO Keypoint track的比赛中，旷视科技Detection组在2017，2018 领先于Facebook, Google，微软和CMU等巨牛团队夺冠。这里，将介绍旷视2018年COCO Keypoint 比赛夺冠的工作。
1.CVPR2017 WebVision图片分类竞赛冠军技术方案（码隆科技）
CVPR2017 WebVision图片分类竞赛冠军黄伟林博士，将为大家介绍，如何利用海量无精确人工标注的网络图片，训练高性能神经网络模型。(PPT，论文及视频欢迎私信我~)
2.阿里天池FashionAI服装属性标签识别Top1%方案分享
从FashionAI比赛内容，FashionAI比赛方案，未来计划和源码层面来分享TOP1%的技术方案
github源码：https://github.com/KaiJin1995/fashionAI2018/tree/master
3.京东 AI Fashion-Challenge 挑战赛冠军方案详解（风格识别+时尚单品搜索）
时尚风格识别和时尚单品搜索的冠军技术方案分享
前三技术方案PPT：https://github.com/fashion-challenge/fashion-challenge.github.io/tree/master/presentations
4A.CVPR2018ActivityNet挑战赛时序动作定位冠军技术方案分享
CVPR 2018 ActivityNet Challenge时序动作定位任务冠军团队（上海交通大学计算机视觉实验室的团队自动化系研究生林天威、苏海昇，导师赵旭副教授）在时序动作定位及时序动作提名生成的算法思路及方案，主要采用了Boundary Sensitive Network (BSN)。
github链接：https://github.com/wzmsltw/BSN-boundary-sensitive-network
4B.ActivityNet Challenge 2017 冠军方案分享
CVPR‘17 上举办的 ActivityNet Large Scale Activity Recognition Challenge 中的 Temporal Action Proposal 和 Temporal Action Localization 两项时序动作检测相关的任务冠军林天威对ActivityNet Challenge以及所采用的方案进行介绍。
[5.大连理工大学CVPR18大规模精细粒度物种识别竞赛冠军技术方案Fast MPN-COV](https://blog.csdn.net/yh0vlde8vg8ep9vge/article/details/81140403)
大连理工大学在CVPR2018的iNaturalist竞赛中，取得了第一名（1/59）。这个比赛由Google、加州理工和康奈尔大学组织，微软公司赞助，旨在解决大规模的精细粒度物种分类问题。本篇文章介绍了他们在这次比赛中的相关技术方案，希望给相关研究者带来一些启发。
Github链接：https://github.com/jiangtaoxie/fast-MPN-COV
6.百度视觉团队斩获 ECCV 2018 Google AI 目标检测竞赛冠军，获奖方案全解读
百度视觉团队在 Google AI Open Images-Object Detection Track 目标检测任务中斩获第一，并受邀在计算机视觉顶级学术会议 ECCV 2018 上进行分享。本文为百度技术方案分享。
7.ICPR 图像识别与检测挑战赛冠军方案出炉，基于偏旁部首来识别 Duang 字
阿里巴巴「图像和美」团队联合联合华南理工大学共同举办 ICPR MTWI 2018 挑战赛（基于阿里首个公开的 OCR 数据集MTWI ），来自 NELSLIP（National Engineering Laboratory for Speech and Language Information Processing，中科大语音及语言国家工程实验室）的杜俊教授、戴礼荣教授团队与科大讯飞获取冠军。本文为具体的技术方案。
8.深圳先进研究院EmotiW2017大赛的图片情感识别任务及夺冠及EmotiW2018情感识别大赛课堂注意力识别夺冠
2017年emotiw群体情感识别任务比赛夺冠代码分享：https://github.com/pengxj/GroupEmotionRecognition
2018年emotiw注意力回归任务夺冠代码分享：https://github.com/Marsrocky/Emotiw-Engagement-Prediction
9.更侧重工业的应用：PRCV2018 美图短视频实时分类挑战赛冠军技术方案
来自中科院自动化所、中科院自动化所南京人工智能芯片创研院的史磊、程科在张一帆副研究员的指导下获得了PRCV2018「美图短视频实时分类挑战赛」冠军。不同于以往只关注分类精度的比赛，本竞赛综合考察“算法准确率”和“实时分类”两个方面，将运行时间作为重要指标参与评估，将促进视频分类算法在工业界的应用。本文是冠军团队对本次挑战赛的技术分享总结。
10.图鸭科技 CVPR 2018 图像压缩挑战赛夺冠，获奖论文全解读
CVPR 2018 机器学习图像压缩挑战赛（CLIC）上，图鸭科技压缩团队获得压缩算法 MOS 和 MS-SSIM 值第一名的成绩，这是中国企业在该赛事上取得的最高名次，本文为技术方案详解。
11.2017 DAVIS视频分割比赛冠军作品VS-ReID模型
通过自适应的目标重识别（object re-identification）应对目标丢失，有效解决了视频分割中突然的目标位移过大带来的丢失，2017 DAVIS视频分割比赛冠军作品VS-ReID模型开源。
代码：
https://github.com/lxx1991/VS-ReID
https://liuziwei7.github.io/projects/VSReID.html
12.ImageNet 2017目标定位冠军论文：双路径网络
一种用于图像分类的简单、高效和模块化的双路径网络（Dual Path Network /DPN）
13.2017 VQA Challenge 第一名技术报告
VQA Challenge 的技术报告将作者试的所有结构都列举了出来，并做了详细的 ablation study。
视频答辩方案集合
铝材瑕疵检测7组方案,含禾思科技冠军方案
