opencv resize改变图片尺寸

cv::resize()函数

函数原型

CV_EXPORTS_W void resize( InputArray src,
                          OutputArray dst,
                          Size dsize, 
                          double fx=0, 
                          double fy=0,  
                          int interpolation=INTER_LINEAR );  

参数

src：输入原图像，即待被改变大小的图像；
dst：输出改变大小之后的图像；
dsize：设置输出图像的大小。如果这个参数不为0，那么就代表将原图像缩放到这个Size(width，height)指定的大小；如果这个参数为0，那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算：
dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))
其中，fx和fy就是下面要说的两个参数，是图像width方向和height方向的缩放比例。
fx：width方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.width/src.cols来计算；
fy：height方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.height/src.rows来计算；
interpolation：这个是指定插值的方式，图像缩放之后，肯定像素要进行重新计算的，就靠这个参数来指定重新计算像素的方式，有以下几种：
INTER_NEAREST - 最邻近插值
INTER_LINEAR - 双线性插值，如果最后一个参数你不指定，默认使用这种方法
INTER_AREA - 利用像素面积关系重采样。这可能是一种理想的图像抽取方法，因为它提供无莫尔的结果。但当图像缩放时，它与INTER_NEAREST方法相似。
INTER_CUBIC - 4x4像素邻域内的双立方插值
INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值

注意

1. dsize和fx/fy不能同时为0
2. 插值方法，一般默认INTER_LINEAR 。

demo

cv::Mat src = cv::imread("E:\\Windowstest\\ConsoleApplication4\\ycy.jpg", 1);
cv::Mat dst;
cv::resize(src, dst, cv::Size(300,300), 0, 0, 0);

cv:namedWindow("result", 1);
cv::imshow("result", src);

cv::namedWindow("dst", 1);
cv::imshow("dst", dst);