SQL 汇总

基本查询

SELECT * FROM <表名>

使用SELECT * FROM students时，SELECT是关键字，表示将要执行一个查询，*表示“所有列”，FROM表示将要从哪个表查询，SELECT 查询的结果是一个二维表

条件查询

SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>

条件表达式可以用<条件1> AND <条件2>表示满足条件 1 并且满足条件 2
条件表达式可以用<条件1> OR <条件2>表示满足条件 1 或者满足条件 2
条件表达式可以用NOT <条件> / <键> <> <值>表示不符合该条件的记录

投影查询

SELECT <列1>, <列2>, <列3> FROM <表名>

还可以给每一列起个别名

SELECT <列1> <别名1>, <列2> <别名2>, <列3> <别名3> FROM <表名>

投影查询同样可以接 WHERE 条件，实现复杂的查询

排序

查询到结果集通常是按照主键排序，这也是大部分数据库的做法。如果要根据其他条件排序可以加上ORDER BY子句

SELECT <列1>, <列2>, <列3>, <列4> FROM <表名> ORDER BY <列X>

值的默认的排序规则是ASC：“升序”，即从小到大。ASC可以省略，即ORDER BY <列> ASC和ORDER BY <列>效果一样。

如果要使值相反排序，可以加上DESC，表示“倒序”

SELECT <列1>, <列2>, <列3>, <列4> FROM <表名> ORDER BY <列X> DESC

如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面

分页查询

使用 SELECT 查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，分页实际上就是从结果集中“截取”出第 M~N 条记录。这个查询可以通过LIMIT <M> OFFSET <N>子句实现，表示从N号记录开始，每页最多取M条，若是希望查询第 n 页，则跳过头(n-1)*M条 ==> SELECT <列>, <列>, <列>, <列> FROM students LIMIT <M> OFFSET <(n-1)*M>

SELECT <列>, <列>, <列>, <列> FROM students LIMIT <M> OFFSET <N>

可见，分页查询的关键在于，首先要确定每页需要显示的结果数量 pageSize，然后根据当前页的索引pageIndex（从 1 开始），确定LIMIT和OFFSET应该设定的值

LIMIT总是设定为pageSize
OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)

注意：

OFFSET是可选的，如果只写LIMIT 15，那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0
在 MySQL 中，LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15
使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时，随着N越来越大，查询效率也会越来越低

使用 LIMIT OFFSET 可以对结果集进行分页，每次查询返回结果集的一部分；分页查询需要先确定每页的数量和当前页数，然后确定 LIMIT 和 OFFSET 的值

聚合查询

想查询 students 表一共有多少条记录，可以直接使用SELECT * FROM students查出来然后再数一数有多少行，但是比较弱智。对于统计总数、平均数这类计算，SQL 提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询，它可以快速获得结果。

SELECT COUNT(*) FROM <表名>

COUNT(*)表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT(*)

通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果

SELECT COUNT(*) <别名> FROM <表名>

除了COUNT()函数外，SQL 还提供了如下聚合函数：

SUM 函数计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
AVG 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
MAX 计算某一列的最大值
MIN 计算某一列的最小值

注意，MAX()和 MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和 MIN()会返回排序最后和排序最前的字符

要特别注意：如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回 0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL

分组查询

SELECT COUNT(*) FROM <表名> GROUP BY <指定列>

GROUP BY子句指定了按指定列分组，因此，执行该SELECT语句时，会把指定列先分组，再分别计算

为了便于区分，可以将指定列也放入结果集中

SELECT <指定列>, COUNT(*) num FROM <表名> GROUP BY <指定列>
// 将指定列放入到结果集中，并设置 COUNT(*)别名为 num

注意：聚合查询的列中，只能放入分组的列，但是可以使用多个列进行分组

SELECT <指定列1>, <指定列2>, COUNT(*) num FROM <表名> GROUP BY <指定列1>, <指定列2>

多表查询（笛卡尔查询）

SELECT 查询不但可以从一张表查询数据，还可以从多张表同时查询数据。查询多张表的语法是：

SELECT * FROM <表1> <表2>

使用笛卡尔查询时要非常小心，由于结果集是目标表的行数乘积，对两个各自有 100 行记录的表进行笛卡尔查询将返回 1 万条记录，对两个各自有 1 万行记录的表进行笛卡尔查询将返回 1 亿条记录

注意，多表查询时，要使用表名.列名这样的方式来引用列和设置别名，这样就避免了结果集的列名重复问题。但是，用表名.列名这种方式列举两个表的所有列实在是很麻烦，所以 SQL 还允许给表设置一个别名，让我们在投影查询中引用起来稍微简洁一点

多表查询也是可以添加WHERE条件的

连接查询

连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行 JOIN 运算，简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上

注意 INNER JOIN 查询的写法是：

先确定主表，仍然使用FROM <表1>的语法；
再确定需要连接的表，使用INNER JOIN <表2>的语法；
然后确定连接条件，使用ON <条件...>，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；
可选：加上WHERE子句、ORDER BY等子句。

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
RIGHT OUTER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

假设查询语句是：

SELECT ... FROM tableA ??? JOIN tableB ON tableA.column1 = tableB.column2;

我们把tableA看作左表，把tableB看成右表，那么INNER JOIN是选出两张表都存在的记录：

INNER JOIN

LEFT OUTER JOIN是选出左表存在的记录：

LEFT OUTER JOIN

RIGHT OUTER JOIN是选出右表存在的记录：

RIGHT OUTER JOIN

FULL OUTER JOIN则是选出左右表都存在的记录：

FULL OUTER JOIN

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