阿里三面被拒,只因对Redis,高并发,微服务一窍不通

三面大概九十分钟,问的东西很全面,需要做充足准备,就是除了概念以外问的有点懵逼了(呜呜呜~)。回来之后把这些题目做了一个分类并整理出答案(强迫症的我~狂补知识~)分为redis缓存,高并发,分布式,微服务等,接下来分享一下我的这阿里面试的面经+一些我的学习笔记。

阿里三面被拒,只因对Redis,高并发,微服务一窍不通

注意注意:需要小编整理的redis缓存,高并发,分布式,微服务等,面试答案、学习笔记的朋友可以是私信小编【学习】免费获取。

阿里关于redis缓存面试真题:

  • 项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果?
  • redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发?
  • redis 都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?
  • redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现?
  • 如何保证 redis 的高并发和高可用?redis 的主从复制原理能介绍一下么?redis 的哨兵原理能介绍一下么?
  • redis 的持久化有哪几种方式?不同的持久化机制都有什么优缺点?持久化机制具体底层是如何实现的?
  • redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗?
  • 了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿?redis 崩溃之后会怎么样?系统该如何应对这种情况?如何处理 redis 的穿透?
  • 如何保证缓存与数据库的双写一致性?
  • redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解redis 事务的 CAS 方案吗?
  • 生产环境中的 redis 是怎么部署的?

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面试真题解析

深入浅出Redis,这是我见过最好的Redis实践文档(PDF文档)

本文深入浅出的介绍了Redis的五种数据类型,并通过多个实用示例展示了Redis的用法。除此之外还讲述了Redis的优化方法和扩展方法。

一共由三个部分组成,第一部分对Redis进行了介绍,说明了Redis的基本使用方法、它拥有的5种数据结构以及操作5种数据结构的命令,并详解了如何使用Redis去构建文章聚合网站、cookie、购物车、网页缓存。数据库行缓存等一系列程序。第二部分对Redis命令进行了更详细的介绍,并展示了如何使用Redis去构建更为复杂的辅助工具和应用程序,并在最后展示了如何使用Redis去构建一个简单的社交网站。第三部分对Redis用户会经常遇到的一些问题进行了介绍,讲解了降低Redis内存占用的方法、扩展Redis性能的方法以及使用Lua语言进行脚本编程的方法。

本书既覆盖了命令用法等入门主题,也包含了复制、集群、性能扩展等深入主题,所以无论是Redis新手还是对Redis有一定经验的使用者,应该都能从书中获益。

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阿里关于分布式面试真题:

  • 说一下的 dubbo 的工作原理?注册中心挂了可以继续通信吗?说说一次 rpc 请求的流程?
  • dubbo 支持哪些通信协议?支持哪些序列化协议?说一下Hessian 的数据结构?PB 知道吗?为什么 PB 的效率是最高的?
  • dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些?动态代理策略呢?
  • dubbo 的 spi 思想是什么?
  • 如何基于 dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试?
  • 分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?
  • 分布式服务接口请求的顺序性如何保证?
  • 如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架?
  • zookeeper 都有哪些使用场景?
  • 一般实现分布式锁都有哪些方式?使用 redis 如何设计分布式锁?使用 zk 来设计分布式锁可以吗?这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高?
  • 分布式事务了解吗?你们是如何解决分布式事务问题的?面试官心理分析
  • 集群部署时的分布式 session 如何实现?

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阿里关于微服务面试真题:

  • 什么是 Spring Cloud?
  • 使用 Spring Cloud 有什么优势?
  • 服务注册和发现是什么意思?Spring Cloud 如何实现?
  • 负载平衡的意义什么?
  • 什么是 Hystrix?它如何实现容错?
  • 什么是 Hystrix 断路器?我们需要它吗?
  • 什么是 Netflix Feign?它的优点是什么?
  • 什么是 Spring Cloud Bus?我们需要它吗?

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想要精通分布式微服务架构?你得先学会设计、原理与实战

分布式、微服务几乎是现在的技术人员必须要了解的架构方向,从理论上来讲确实解耦了分布式、微服务很多结构,但另一方面,又会带来更多衍生的复杂度及难点。如何保证事物的最终一致性? 如何进行性能及容量预估?如何处理分布式系统的日志?如何进行线上应急?如果你曾有和我一样的困惑,那么相信你一样能从本文中得到非常宝贵的解答。本文由浅至深地讲述了分布式架构带给我们的诸多困扰和难点,循序渐进、思路清晰地阐明了这些问题的答案。由于文案篇幅过长,细节方面没有全面表达出来便以截图的形式给大家介绍,全书共有422页,需要获取此完整文档资料的朋友们可以转发分享一下此文,然后关注小编,后台发送私信“架构资料”即可免费获取,感谢大家的转发分享,你们的支持就是我最大的动力!

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总结:

自从在阿里碰壁之后,花了一个月的时间学习梳理了这些知识点,准备来日再战,除了高并发,分布式,微服务之外,还整理了有java基础,微服务,Kafka等知识点的笔记。以及1500道大厂面试题的整理。

面试整体以及思维导图获取方式:关注小编+转发文章+私信【学习】获取。

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