第五章平稳过程(1)

平稳过程基本概念

1.1定义

  • 严平稳过程
    X = { X t , t T } X=\{X_t,t\in T\} 是随机过程,如果对任意的 n > 1 , t 1 , t 2 , . . . t n T n>1,t_1,t_2,...t_n\in T 和实数 τ , \tau, 有n维随机变量 F t 1 , t 2 , . . . t n ( x 1 , x 2 , . . . , x n ) = F t 1 + τ , t 2 + τ , . . . , t n + τ , F_{t_1,t_2,...t_n}(x_1,x_2,...,x_n)=F_{t_1+\tau,t_2+\tau,...,t_n+\tau}, 则称X是严平稳过程
  • 宽平稳过程
    X = { X t , t T } X=\{X_t,t\in T\} 是二阶矩过程,如果对任意的 s , t , s,t, m x ( t ) = C m_x(t)=C R X ( s , t ) = R X ( t s ) R_X(s,t)=R_X(t-s) 则称X为宽平稳过程,简称平稳过程
    例:
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  • 注意
    1. 严平稳过程不一定是宽平稳过程
    2. 宽平稳过程也不一定是严平稳过程
    3. 有二阶矩的严平稳过程一定是宽平稳过程,宽平稳是正态过程一定是严平稳过程
      证明:因为正态过程的概率密度函数是由均值函数和协方差函数决定的,所以正态过程是宽平稳过程意味着她就是严平稳过程

1.2例题

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就算就ok了,也没什么复杂的地方。
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2平稳过程的相关函数及其性质

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