自己打出来，写代码。 这样有效果，也不容易忘记...
LIKE 是绝对匹配，如果是包含，则不返回。
REGEXP 是包含匹配，返回包含着的数据。
select prod_name from products where prod_name LIKE '%Ton'
Concat : 用于创建联结
select concat （vend_name ，vend_id ） as new_vend from products；
对于列的操作：
比如最大值，最小值，平均值，和，有专门的操作，叫集聚函数：
SELECT AVG(prod_price) form table ；
select AVG(price) from table where prod_name = ‘google ’
分组： 比如想打印 每个客户的消费总数：
select count(*) from table group by vend_it ;
!!! GROUP BY && HAVING
GROUP BY (按什么分组) HAVING （条件）。。。
通过什么条件分组这些数据，比如筛选订单数大于5个的客户总数；
select consumer count(*) from table GROUP BY consumer HAVING num > 5 orderby count(*);
两个表联结，返回的是笛卡尔集。所以必须限定名
内部联结： from table join table1 on table.name = table1.name.
UNION 可以返回一个表中不同的筛选结果。类似于OR.但是比OR 更加的方便。
全文本搜索 MATCH AGAINST 和通配符 LIKE %%来讲，其实都可以匹配数据，只是全文本搜出来
的结构有更好的优先级。
另外 MATCH AGAINST 利用with query expansion来可以判断与之搜索结果有关的数据（这个感觉好高
端呀，类似机器学习）
更新 update ，set
UPDATE TABLE set PROD_NAME = 'VAL' WHERE ID = ''
delete table；
视图：
当使用多条查询语句时，会简化中间过程，然后利用产生一个动态表，用于复杂的查询。
使用 create view来创建：
好处呢：减低权限，屏蔽细节，简化可读性。
=================从这里开始，上次就是忽悠过去啦，现在好好看下。。。。。
存储过程：
CALL
感觉存储过程就是一种存储函数，有什么区别和用法，还需要自行查阅。
为什么要使用游标：cursor
因为很多时候检索了一行，却无法去检索到前一行和后一行，所以不能批处理，没那么方便，这就使用游标。
另外返回的数据很多，就需要使用cursor来进行交互了。。。
这里使用cursor一般可以和存储过程一起使用，就是相当于函数和封装了。
触发器：
当某个条件满足是，自动执行代码。 比如插入新行的数据，则执行>>>>
这样就需要使用了。
用于审计跟踪啥的，保持数据的一致性~
事物处理：
是一种机制，来保证数据的原子性操作。