zookeeper (一)

CAP:Consistency（数据强一致性）、Availability（其中一台机器故障其他的可以提供服务）、Partitiontolerance（机器间因网络延迟等问题不能同步，确保都可以提供服务），因为分布式微服务集群基本上是要求的所以一般都是在CP 或者 AP 之间做选择。 CA本来就矛盾。

BASE：基本可用（Basically Available）软状态（Soft State）最终一致性（Eventual Consistency）

由于BASE理论需要在一致性和可用性方面做出权衡，因此涌现了很多关于一致性的算法和协议：1、两阶段提交 2、三阶段提交 3、Paxos算法 4、Zab协议

官网下载zookeeper（AP、CP）,解压。修改zoo_sample.cfg文件名为zoo.cfg 打开两个窗口：运行服务端：./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg 客户端：./zkCli.sh

zookeeper单机集群配置：

分别配置三台服务器：

mkdir -p /tmp/zookeeper/data_1
mkdir -p /tmp/zookeeper/data_2
mkdir -p /tmp/zookeeper/data_3

mkdir -p /tmp/zookeeper/logs_1
mkdir -p /tmp/zookeeper/logs_2
mkdir -p /tmp/zookeeper/logs_3

echo "1" > /tmp/zookeeper/data_1/myid
echo "2" > /tmp/zookeeper/data_2/myid
echo "3" > /tmp/zookeeper/data_3/myid

zoo1.cfg

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/tmp/zookeeper/data_1
clientPort=2181

dataLogDir=/tmp/zookeeper/logs_1
server.1=localhost:2887:3887
server.2=localhost:2888:3888
server.3=localhost:2889:3889

zoo2.cfg

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/tmp/zookeeper/data_2
clientPort=2182

dataLogDir=/tmp/zookeeper/logs_2
server.1=localhost:2887:3887
server.2=localhost:2888:3888
server.3=localhost:2889:3889

zoo3.cfg

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/tmp/zookeeper/data_3
clientPort=2183

dataLogDir=/tmp/zookeeper/logs_3
server.1=localhost:2887:3887
server.2=localhost:2888:3888
server.3=localhost:2889:3889

服务配置好后分别启动服务./zkServer.sh start ../conf/zoo1.cfg （配置了三台服务器，当只启动了zookeeper1时会zookeeper.out会出现错误日志，提示无法在选举地址localhost/127.0.0.1:3888打开频道至2，只要启动zookeeper2就好了，这与选举的过半机制有关，配置了三台包括leader本身，那么需要有至少两台启动）

微服务：更偏向于服务的划分，如用户服务和订单服务分别有自己的服务和数据库，服务间利用rpc调用。
分布式：更偏向于机器的划分，地区的划分

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