38 线程

回顾：

生产者消费者模型
主要为了解决强耦耦合的问题

队列

 from multiprocessing import Queue

先进先出
　　队列本身是安全的

from multiprocessing import JoinableQueue

task_done（） 　　 每消费一个数据，就返回一个标识
join（） 　　　　     接收task_done返回的标识，以便可以知道队列中的数据什么时候被消费完了

管道（了解）
本身是不安全的 

from multiprocessing import Pipe


con1，con2 = Pipe（）

con1可以收发数据，con2也可以收发数据（全双工）

队列 = 管道 + 锁

多进程之间共享内存数据：

from multiprocessing import Manager,Value

进程池

from multiprocessing import Pool


p.map(func，iterable)

p.apply(func，args=()) 　　同步的做任务
　　　　　　　　　　　　池中的进程是普通进程，不会跟随着主进程的结束而结束。

p.apply_async(func,args=(),callback=None) 　　 异步，记得加上close和join
close：　　　　　　　　　　　　　　　　　　 不再接受新的任务，准备关闭
join：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 等待进程池中所有进程执行完毕任务。

池中的进程是守护进程，主进程的代码执行完毕，守护进程就结束了

在进程池中的回调函数是主进程调用的，和子进程无关。