Django 中的model详解（1）

ORM

对象关系映射（Object relational mapping）
实现实体（数据模型）和数据库的解耦
将sql语句的操作转换成对对象的操作

切换mysql数据库

先创建数据库
```
create database models charset=utf8
```

在settings中

DATABASES = {
	    'default': {
	        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
	        'NAME': "models",
	        'USER':'root',
	        'PASSWORD':'admin',
	        'HOST':'127.0.0.1',
	        'PORT':3306
	    }
	}

查看执行的sql语句

connection.queries 指的是执行过的所有的语句，最后一条也就是我们刚刚执行的语句

def showsql():
			from django.db import connection
			queries = connection.queries
			print queries[-1]['sql']

根据已有的数据库生成model（数据模型）

python manage.py inspectdb > 模块/models.py

Django的ORM类库很有可能会有惰性加载或者懒加载

CURD

retrieve（检索）

Movie.objects.all()获得所有的数据

SELECT `movie`.`mid`, `movie`.`mname`, `movie`.`mdesc`, `movie`.`mimg`, `movie`.`mlink` FROM `movie` LIMIT 21

get()方法

Movie.objects.get(mid = 1000)

SELECT `movie`.`mid`, `movie`.`mname`, `movie`.`mdesc`, `movie`.`mimg`, `movie`.`mlink` FROM `movie` WHERE `movie`.`mid` = 1000

Movie.objects.get(mid__exact =1000 )
没有数据（DoesNotExist）或者大于1个数据都会出错（MultipleObjectsReturned）
filter（）过滤条件
- Movie.objects.filter(mid__gt=1000)
  
  SELECT movie.mid, movie.mname, movie.mdesc, movie.mimg, movie.mlink FROM movie WHERE movie.mid > 1000 LIMIT 21

Movie.objects.filter(mid__lt=1000)

SELECT `movie`.`mid`, `movie`.`mname`, `movie`.`mdesc`, `movie`.`mimg`, `movie`.`mlink` FROM `movie` WHERE `movie`.`mid` < 1000 LIMIT 21

Movie.objects.filter(mid__lte=1000)
Movie.objects.filter(mid__gte=1000)

Movie.objects.filter(mid__range=(1,1000))

SELECT `movie`.`mid`, `movie`.`mname`, `movie`.`mdesc`, `movie`.`mimg`, `movie`.`mlink` FROM `movie` WHERE `movie`.`mid` BETWEEN 1 AND 1000 LIMIT 21

Movie.objects.filter(mname__contains='爱情')

SELECT `movie`.`mid`, `movie`.`mname`, `movie`.`mdesc`, `movie`.`mimg`, `movie`.`mlink` FROM `movie` WHERE `movie`.`mname` = '%爱情%' LIMIT 21

Movie.objects.filter(mname__startswith='爱情')

SELECT `movie`.`mid`, `movie`.`mname`, `movie`.`mdesc`, `movie`.`mimg`, `movie`.`mlink` FROM `movie` WHERE `movie`.`mname` LIKE BINARY '爱情%' LIMIT 21

遇到了脏数据（数据清洗）
- name多行文本，有很多空格，换行符

for m in Movie.objects.all():
				m.mname=m.mname.strip()
				m.save()

查询（爱情开头，了结尾）
- Movie.objects.filter(mname__startswith='爱情',mname__endswith='了')
- Movie.objects.filter(mname__startswith='爱情').filter(mname__endswith='了')

SELECT `movie`.`mid`, `movie`.`mname`, `movie`.`mdesc`, `movie`.`mimg`, `movie`.`mlink` FROM `movie` WHERE (`movie`.`mname` LIKE BINARY '爱情%' AND `movie`.`mname` LIKE BINARY '%了') LIMIT 21

时间相关的

User.objects.filter(birthday__in=('2000-11-20','2017-11-11'))

SELECT `movie_user`.`id`, `movie_user`.`name`, `movie_user`.`birthday` FROM `movie_user` WHERE `movie_user`.`birthday` IN ('2017-11-11', '2000-11-20') LIMIT 21

查询最近活跃的用户（F(函数)）
查询的电影不包含爱情的

Movie.objects.exclude(mname__contains='爱情')

SELECT `movie`.`mid`, `movie`.`mname`, `movie`.`mdesc`, `movie`.`mimg`, `movie`.`mlink` FROM `movie` WHERE NOT (`movie`.`mname` LIKE BINARY '%爱情%') LIMIT 21

获得第一条数据
Movie.objects.first()

SELECT `movie`.`mid`, `movie`.`mname`, `movie`.`mdesc`, `movie`.`mimg`, `movie`.`mlink` FROM `movie` ORDER BY `movie`.`mid` ASC LIMIT 1

获得最后一条语句

Movie.objects.last()

SELECT `movie`.`mid`, `movie`.`mname`, `movie`.`mdesc`, `movie`.`mimg`, `movie`.`mlink` FROM `movie` ORDER BY `movie`.`mid` DESC LIMIT 1

惰性查询
再查询多条数据的时候，什么时候用什么时候查
movies = Movie.objects.all()
这时候，有没有查询数据，没有
什么时候用什么时候查询
print movies
多余超过一个数据，会惰性查询
一个数据get,first,last都不会
再查询多条数据的时候，不用全部查询过来，而是查询有限的个数（21） 1.11.6
切割 [1,2,3][1:2]
Movie.objects.all()[:5]

Movie.objects.all()[10:20]

SELECT `movie`.`mid`, `movie`.`mname`, `movie`.`mdesc`, `movie`.`mimg`, `movie`.`mlink` FROM `movie` LIMIT 10 OFFSET 10

用途分页
Pagnitor
排序
- Movie.objects.order_by('-mid').all()降序
- Movie.objects.order_by('mid').all()
- Movie.objects.order_by('mname','-mid')多个字段排序
使用values查询部分属性
QuerySet 结果集
惰性，什么时候使用什么时候查询
缓存
聚合函数
针对一系列记录的
count,max,min,avg,sum

from django.db.models import Count
			Movie.objects.aggregate(Count('*'))

			SELECT COUNT(*) AS `count` FROM `movie`

分组
group_by (分组)，聚合一旦和分组使用
聚合函数，就会统计同一组下面的记录
统计类别下面有多少篇文章

Post.objects.values('category__name').annotate(count= Count('*'))

SELECT `post_category`.`name`, COUNT(*) AS `count` FROM `post_post` INNER JOIN `post_category` ON (`post_post`.`category_id` = `post_category`.`id`) GROUP BY `post_category`.`name` ORDER BY NULL LIMIT 21

修改字段

时间分组聚合

Post.objects.values('created').annotate(count = Count('*'))

SELECT `post_post`.`created`, COUNT(*) AS `count` FROM `post_post` GROUP BY `post_post`.`created` ORDER BY NULL

原生的操作
Post.objects.raw('select * from post_post ') 查询语句

connection （默认的数据连接对象）

from django.db import connection
		cursor = connection.cursor()
		cursor.execute('crud   sql')
		cursor.close()

timedelta (专门时间+-操作)
Post.objects.update(created = F('created')+timedelta(days = -1)) 更新当前帖子的时间
F('created')获得当前帖子的时间
Post.objects.filter(id = 2).update(created = F('created')+timedelta(days = -100))

Post.objects.filter(created__gte=date.today()+timedelta(days= -200))

SELECT `post_post`.`id`, `post_post`.`title`, `post_post`.`category_id`, `post_post`.`created` FROM `post_post` WHERE `post_post`.`created` >= '2017-04-08' LIMIT 21

热帖

Post.objects.filter(remark__gte=F('read')/2).filter(remark__gte=50)

SELECT `post_post`.`id`, `post_post`.`title`, `post_post`.`category_id`, `post_post`.`created`, `post_

Smile_Mr

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