这么简单的环境配置搞了三天，圈内Bug太多，缺少DLL等一系列问题。总结一下，希望网友们少走弯路
环境：anaconda2020.02，tensorflow-gpu：1.12.0，python3.6,cuda10.0(听说就是因为cuda是10.0以上版本pip的tensorflow-gpu会有bug)，cudnn7.4.1.5
环境及期间遇到问题下载的东西都在下方链接，pip和.condarc文件放在：C:\Users\用户文件下：
链接：https://pan.baidu.com/s/1ioQYh4wDdDI_zF5VTeb1_Q
提取码：qbzb
1.cuda_10的exe文件进行安装（选自定义），一路next，安装完毕：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
2.Cudnn解压，把内容复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
3.conda create -n tf-gpu python=3.6 #创建3.6的python虚拟环境
4.activate tf-gpu#激活此虚拟环镜
5.pip install tensorflow-gpu=1.12.0#装此版本的tfgpu
6.pip install tensorflow #装tf
7.pip install C:\Users\11638\Downloads\tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
ok，终于成功，难得五月的我还在家，虽然不上学，但假期总要有仪式感，该出去浪的时候就不能犹豫，哈哈哈哈哈哈，放假总是开心的。