有 N 个花园，按从 1 到 N 标记。在每个花园中，你打算种下四种花之一。
paths[i] = [x, y] 描述了花园 x 到花园 y 的双向路径。
另外，没有花园有 3 条以上的路径可以进入或者离开。
你需要为每个花园选择一种花，使得通过路径相连的任何两个花园中的花的种类互不相同。
以数组形式返回选择的方案作为答案 answer，其中 answer[i] 为在第 (i+1) 个花园中种植的花的种类。花的种类用 1, 2, 3, 4 表示。保证存在答案。
示例 1：
输入：N = 3, paths = [[1,2],[2,3],[3,1]]
输出：[1,2,3]示例 2：
输入：N = 4, paths = [[1,2],[3,4]]
输出：[1,2,1,2]示例 3：
输入：N = 4, paths = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,1],[1,3],[2,4]]
输出：[1,2,3,4]提示：
1 <= N <= 10000
0 <= paths.size <= 20000
不存在花园有 4 条或者更多路径可以进入或离开。
保证存在答案。
知识准备
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在python中可以使用列表作为队列,list用append添加元素
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可以用字典来存储邻接节点nei = {}
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在集合中使用for循环
{res[j] for j in G[i]} -
集合的pop函数
flowers = {1,2,3,4} #集合直接相减即可 flowers.pop() # 集合不能获取某个元素这样子的操作 print(flowers) out: {2,3,4}集合中的pop是从左边开始取 -
集合的相减
flowers = {1,2,3,4} h = {0} flowers-h out:{1,2,3,4}
我的题解
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题解1
class Solution: # 整体思路采用BFS方法,还需考虑不连通图的问题,然后着手结果唯一 def gardenNoAdj(self, N: int, paths: List[List[int]]) -> List[int]: #构建一个answer数组 answer = [0 for _ in range(N)] #构建所有节点 all_nodes = [] [all_nodes.append(i) for i in range(1,N+1)] #构建visted列表 visted = dict.fromkeys(all_nodes, 0) #初始化nei字典元素为空列表 nei = [[] for _ in range(N)] # 构建无向邻接表，无邻居则不构建 for path in paths: nei[path[0]-1].append(path[1]) nei[path[1]-1].append(path[0]) #遍历每一个点，每个点保证自己邻接点不是和自己相同就行 answer[0] = 1 for node in range(1,N+1): #遍历所有节点 visted[node] = 1 fix = set() if(answer[node-1]==0): #如果为0,说明不是连通图 answer[node-1] = 1 flowers=[1,2,3,4] nei[node-1] = sorted(nei[node-1]) #排序邻居节点 flowers.pop(answer[node-1]-1) #弹出父节点的flowers for sinode in nei[node-1]: #遍历邻居 if(visted[sinode] == 0): #如果邻居未被访问过 answer[sinode-1] = flowers[0] #使用1,弹出1 flowers.pop(0) else: #如果邻居被访问过 if(answer[sinode-1]==answer[node-1]): answer[node-1] = flowers[0] flowers.pop(0) fix.add(answer[sinode-1]) if not fix: continue else: flowers=[1,2,3,4] for a_val in list(fix): flowers.remove(a_val) answer[node-1] = flowers[0] return answer -
简化方法:利用集合快速搞定
class Solution: def gardenNoAdj(self, N: int, paths: List[List[int]]) -> List[int]: #构建一个answer数组 answer = [0]*N #初始化nei字典元素为空列表 nei = [[] for _ in range(N)] # 构建无向邻接表，无邻居则不构建 for path in paths: nei[path[0]-1].append(path[1]) nei[path[1]-1].append(path[0]) for node in range(1,N+1): #遍历所有节点 flowers={1,2,3,4} #临时存储邻居含有的花类型 a = set() for sinode in nei[node-1]: #遍历邻居 a.add(answer[sinode-1]) flowers = flowers - a answer[node-1] = flowers.pop() return answer