#进阶9：联合查询 /* union 联合 合并：将多条查询语句的结果合并成一个结果 语法： 查询语句1 union 查询语句2 union ... 应用场景： 要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时 特点：★ 1、要求多条查询语句的查询列数是一致的！ 2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致 3、union关键字默认去重，如果使用union all 可以包含重复项 */ #引入的案例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;; SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' UNION SELECT * FROM employees WHERE department_id>90; #案例：查询中国用户中男性的信息以及外国用户中年男性的用户信息 SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男' UNION ALL SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';
#DML语言 /* 数据操作语言： 插入：insert 修改：update 删除：delete */ #一、插入语句 #方式一：经典的插入 /* 语法： insert into 表名(列名,...) values(值1,...); */ SELECT * FROM beauty; #1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容 INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id) VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2); #2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值？ #方式一： INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id) VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2); #方式二： INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,phone) VALUES(15,'娜扎','女','1388888888'); #3.列的顺序是否可以调换 INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone) VALUES('蒋欣','女',16,'110'); #4.列数和值的个数必须一致 INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone) VALUES('关晓彤','女',17,'110'); #5.可以省略列名，默认所有列，而且列的顺序和表中列的顺序一致 INSERT INTO beauty VALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL); #方式二： /* 语法： insert into 表名 set 列名=值,列名=值,... */ INSERT INTO beauty SET id=19,NAME='刘涛',phone='999'; #两种方式大pk ★ #1、方式一支持插入多行,方式二不支持 INSERT INTO beauty VALUES(23,'唐艺昕1','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2) ,(24,'唐艺昕2','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2) ,(25,'唐艺昕3','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2); #2、方式一支持子查询，方式二不支持 -- 插入查询的一条数据 INSERT INTO beauty(id,NAME,phone) SELECT 26,'宋茜','11809866'; -- 插入别的表的数据。 INSERT INTO beauty(id,NAME,phone) SELECT id,boyname,'1234567' FROM boys WHERE id<3; #二、修改语句 /* 1.修改单表的记录★ 语法： update 表名 set 列=新值,列=新值,... where 筛选条件; 2.修改多表的记录【补充】 语法： sql92语法： update 表1 别名,表2 别名 set 列=值,... where 连接条件 and 筛选条件; sql99语法： update 表1 别名 inner|left|right join 表2 别名 on 连接条件 set 列=值,... where 筛选条件; */ #1.修改单表的记录 #案例1：修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899 UPDATE beauty SET phone = '13899888899' WHERE NAME LIKE '唐%'; #案例2：修改boys表中id好为2的名称为张飞，魅力值 10 UPDATE boys SET boyname='张飞',usercp=10 WHERE id=2; #2.修改多表的记录 #案例 1：修改张无忌的女朋友的手机号为114 UPDATE boys bo INNER JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id` SET b.`phone`='119',bo.`userCP`=1000 WHERE bo.`boyName`='张无忌'; #案例2：修改没有男朋友的女神的男朋友编号都为2号 UPDATE boys bo RIGHT JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id` SET b.`boyfriend_id`=2 WHERE bo.`id` IS NULL; SELECT * FROM boys; #三、删除语句 /* 方式一：delete 语法： 1、单表的删除【★】 delete from 表名 where 筛选条件 2、多表的删除【补充】 sql92语法： delete 表1的别名,表2的别名 from 表1 别名,表2 别名 where 连接条件 and 筛选条件; sql99语法： delete 表1的别名,表2的别名 from 表1 别名 inner|left|right join 表2 别名 on 连接条件 where 筛选条件; 方式二：truncate 语法：truncate table 表名; */ #方式一：delete #1.单表的删除 #案例：删除手机号以9结尾的女神信息 DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9'; SELECT * FROM beauty; #2.多表的删除 #案例：删除张无忌的女朋友的信息 DELETE b FROM beauty b INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id` WHERE bo.`boyName`='张无忌'; #案例：删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息 DELETE b,bo FROM beauty b INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id`=bo.`id` WHERE bo.`boyName`='黄晓明'; #方式二：truncate语句 #案例：将魅力值>100的男神信息删除 TRUNCATE TABLE boys ; #delete pk truncate【面试题★】 /* 1.delete 可以加where 条件，truncate不能加 2.truncate删除，效率高一丢丢 3.假如要删除的表中有自增长列， 如果用delete删除后，再插入数据，自增长列的值从断点开始， 而truncate删除后，再插入数据，自增长列的值从1开始。 4.truncate删除没有返回值，delete删除有返回值 5.truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚. */ SELECT * FROM boys; DELETE FROM boys; TRUNCATE TABLE boys; INSERT INTO boys (boyname,usercp) VALUES('张飞',100),('刘备',100),('关云长',100);
#DDL /* 数据定义语言 库和表的管理 一、库的管理 创建、修改、删除 二、表的管理 创建、修改、删除 创建： create 修改： alter 删除： drop */ #一、库的管理 #1、库的创建 /* 语法： create database [if not exists]库名; */ #案例：创建库Books CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books ; #2、库的修改(如今版本不适用) RENAME DATABASE books TO 新库名; #更改库的字符集 ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk; #3、库的删除 DROP DATABASE IF EXISTS books; #二、表的管理 #1.表的创建 ★ /* 语法： create table 表名( 列名 列的类型【(长度) 约束】, 列名 列的类型【(长度) 约束】, 列名 列的类型【(长度) 约束】, ... 列名 列的类型【(长度) 约束】 ) */ #案例：创建表Book CREATE TABLE book( id INT,#编号 bName VARCHAR(20),#图书名 price DOUBLE,#价格 authorId INT,#作者编号 publishDate DATETIME#出版日期 ); DESC book; #案例：创建表author CREATE TABLE IF NOT EXISTS author( id INT, au_name VARCHAR(20), nation VARCHAR(10) ) DESC author; #2.表的修改 /* 语法 alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】; */ #①修改列名 ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishdate pubDate DATETIME; #②修改列的类型或约束 ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP; #③添加新列 ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE; #④删除列 ALTER TABLE book_author DROP COLUMN annual; #⑤修改表名 ALTER TABLE author RENAME TO book_author; DESC book; #3.表的删除 DROP TABLE IF EXISTS book_author; SHOW TABLES; #通用的写法： DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名; CREATE DATABASE 新库名; DROP TABLE IF EXISTS 旧表名; CREATE TABLE 表名(); #4.表的复制 INSERT INTO author VALUES (1,'村上春树','日本'), (2,'莫言','中国'), (3,'冯唐','中国'), (4,'金庸','中国'); SELECT * FROM Author; SELECT * FROM copy2; #1.仅仅复制表的结构 CREATE TABLE copy LIKE author; #2.复制表的结构+数据 CREATE TABLE copy2 SELECT * FROM author; #只复制部分数据 CREATE TABLE copy3 SELECT id,au_name FROM author WHERE nation='中国'; #仅仅复制某些字段，不复制数据 CREATE TABLE copy4 SELECT id,au_name FROM author WHERE 0;
#常见的数据类型 /* 数值型： 整型 小数： 定点数 浮点数 字符型： 较短的文本：char、varchar 较长的文本：text、blob（较长的二进制数据） 日期型： */ #一、整型 /* 分类： tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint 1 2 3 4 8 特点： ① 如果不设置无符号还是有符号，默认是有符号，如果想设置无符号，需要添加unsigned关键字 ② 如果插入的数值超出了整型的范围,会报out of range异常，并且插入临界值 ③ 如果不设置长度，会有默认的长度 长度代表了显示的最大宽度，如果不够会用0在左边填充，但必须搭配zerofill使用！ */ #1.如何设置无符号和有符号 DROP TABLE IF EXISTS tab_int; CREATE TABLE tab_int( t1 INT(7) ZEROFILL, t2 INT(7) ZEROFILL ); DESC tab_int; INSERT INTO tab_int VALUES(-123456); INSERT INTO tab_int VALUES(-123456,-123456); INSERT INTO tab_int VALUES(2147483648,4294967296); INSERT INTO tab_int VALUES(123,123); SELECT * FROM tab_int; #二、小数 /* 分类： 1.浮点型 float(M,D) double(M,D) 2.定点型 dec(M，D) decimal(M,D) 特点： ① M：整数部位+小数部位 D：小数部位 如果超过范围，则插入临界值 ② M和D都可以省略 如果是decimal，则M默认为10，D默认为0 如果是float和double，则会根据插入的数值的精度来决定精度 ③定点型的精确度较高，如果要求插入数值的精度较高如货币运算等则考虑使用 */ #测试M和D DROP TABLE tab_float; CREATE TABLE tab_float( f1 FLOAT, f2 DOUBLE, f3 DECIMAL ); SELECT * FROM tab_float; DESC tab_float; INSERT INTO tab_float VALUES(123.4523,123.4523,123.4523); INSERT INTO tab_float VALUES(123.456,123.456,123.456); INSERT INTO tab_float VALUES(123.4,123.4,123.4); INSERT INTO tab_float VALUES(1523.4,1523.4,1523.4); #原则： /* 所选择的类型越简单越好，能保存数值的类型越小越好 */ #三、字符型 /* 较短的文本： char varchar 其他： binary和varbinary用于保存较短的二进制 enum用于保存枚举 set用于保存集合 较长的文本： text blob(较大的二进制) 特点： 写法 M的意思 特点 空间的耗费 效率 char char(M) 最大的字符数，可以省略，默认为1 固定长度的字符 比较耗费 高 varchar varchar(M) 最大的字符数，不可以省略 可变长度的字符 比较节省 低 */ CREATE TABLE tab_char( c1 ENUM('a','b','c') ); INSERT INTO tab_char VALUES('a'); INSERT INTO tab_char VALUES('b'); INSERT INTO tab_char VALUES('c'); INSERT INTO tab_char VALUES('m'); INSERT INTO tab_char VALUES('A'); SELECT * FROM tab_set; CREATE TABLE tab_set( s1 SET('a','b','c','d') ); INSERT INTO tab_set VALUES('a'); INSERT INTO tab_set VALUES('A,B'); INSERT INTO tab_set VALUES('a,c,d'); #四、日期型 /* 分类： date只保存日期 time 只保存时间 year只保存年 datetime保存日期+时间 timestamp保存日期+时间 特点： 字节 范围 时区等的影响 datetime 8 1000——9999 不受 timestamp 4 1970-2038 受 */ CREATE TABLE tab_date( t1 DATETIME, t2 TIMESTAMP ); INSERT INTO tab_date VALUES(NOW(),NOW()); SELECT * FROM tab_date; SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone'; SET time_zone='+9:00';
# 1. 查询工资最低的员工信息: last_name, salary #①查询最低的工资 SELECT MIN(salary) FROM employees #②查询last_name,salary，要求salary=① SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary=( SELECT MIN(salary) FROM employees ); # 2. 查询平均工资最低的部门信息 #方式一： #①各部门的平均工资 SELECT AVG(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id #②查询①结果上的最低平均工资 SELECT MIN(ag) FROM ( SELECT AVG(salary) ag,department_id FROM employees GROUP BY department_id ) ag_dep #③查询哪个部门的平均工资=② SELECT AVG(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary)=( SELECT MIN(ag) FROM ( SELECT AVG(salary) ag,department_id FROM employees GROUP BY department_id ) ag_dep ); #④查询部门信息 SELECT d.* FROM departments d WHERE d.`department_id`=( SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary)=( SELECT MIN(ag) FROM ( SELECT AVG(salary) ag,department_id FROM employees GROUP BY department_id ) ag_dep ) ); #方式二： #①各部门的平均工资 SELECT AVG(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id #②求出最低平均工资的部门编号 SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY AVG(salary) LIMIT 1; #③查询部门信息 SELECT * FROM departments WHERE department_id=( SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY AVG(salary) LIMIT 1 ); # 3. 查询平均工资最低的部门信息和该部门的平均工资 #①各部门的平均工资 SELECT AVG(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id #②求出最低平均工资的部门编号 SELECT AVG(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY AVG(salary) LIMIT 1; #③查询部门信息 SELECT d.*,ag FROM departments d JOIN ( SELECT AVG(salary) ag,department_id FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY AVG(salary) LIMIT 1 ) ag_dep ON d.`department_id`=ag_dep.department_id; # 4. 查询平均工资最高的 job 信息 #①查询最高的job的平均工资 SELECT AVG(salary),job_id FROM employees GROUP BY job_id ORDER BY AVG(salary) DESC LIMIT 1 #②查询job信息 SELECT * FROM jobs WHERE job_id=( SELECT job_id FROM employees GROUP BY job_id ORDER BY AVG(salary) DESC LIMIT 1 ); # 5. 查询平均工资高于公司平均工资的部门有哪些? #①查询平均工资 SELECT AVG(salary) FROM employees #②查询每个部门的平均工资 SELECT AVG(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id #③筛选②结果集，满足平均工资>① SELECT AVG(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary)>( SELECT AVG(salary) FROM employees ); # 6. 查询出公司中所有 manager 的详细信息. #①查询所有manager的员工编号 SELECT DISTINCT manager_id FROM employees #②查询详细信息，满足employee_id=① SELECT * FROM employees WHERE employee_id =ANY( SELECT DISTINCT manager_id FROM employees ); # 7. 各个部门中 最高工资中最低的那个部门的 最低工资是多少 #①查询各部门的最高工资中最低的部门编号 SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY MAX(salary) LIMIT 1 #②查询①结果的那个部门的最低工资 SELECT MIN(salary) ,department_id FROM employees WHERE department_id=( SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY MAX(salary) LIMIT 1 ); # 8. 查询平均工资最高的部门的 manager 的详细信息: last_name, department_id, email, salary #①查询平均工资最高的部门编号 SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY AVG(salary) DESC LIMIT 1 #②将employees和departments连接查询，筛选条件是① SELECT last_name, d.department_id, email, salary FROM employees e INNER JOIN departments d ON d.manager_id = e.employee_id WHERE d.department_id = (SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY AVG(salary) DESC LIMIT 1) ;