正则表达式
英文全称：regular expression(正则表达式) 简称：RegExp
正则表达式是用来处理字符串的规则
它只能用来处理字符串
它是一个规则：可以验证字符串是否符合某个规则
(例如：验证这个字符串 "2020扬帆起航" 中是否包含数字)
也可以把字符串中符合规则的内容捕获到（通过正则对象的方法：exec 或者字符串的原型方法：match...）
编写正则表达式
创建正则的方式有两种
正则表达式由两部分组成
元字符
修饰符
常用的元字符
1.量词元字符：设置出现的次数
* 零到多次
+ 一到多次
? 零次或一次
{n} 出现n次
{n,} 出现n到多次
{n,m} 出现n到m次
2.特殊元字符：单个或者组合在一起代表特殊的含义
\ 转义字符（普通->特殊->普通）
. 除了\n（换行符）以外的任意字符
^ 以哪一个元字符作为开始
$ 以哪一个元字符作为结束
\n 换行符
\d 0-9之间的一个数字
\D 非数字（大写和小写的意思是相反的）
\w 数字、字母、下划线中的任意一个字符
\s 一个空白字符（包含空格、制表符、换页符等）
\t 一个制表符（一个tab键：四个空格）
\b 匹配一个单词边界
x|y x或者y中的一个字符
[xyz] x或者y或者z中的一个字符
[^xy] 除了x/y以外的任意字符
[a-z] 指定a-z这个范围中的任意字符 [0-9a-zA-Z] === \w
[^a-z] 上一个的取反'非'
() 正则中的分组符号
(?:) 只匹配不捕获
(?=) 正向预查
(?!) 负向预查
3.普通元字符：代表本身含义的
/zhanchujin/ 此正则匹配的就是"zhanchujin"这些字母
正则表达式常用的修饰符：img
i ignoreCase(忽略) 忽略单词大小写匹配
m multiline(多行) 可以进行多行匹配
g global(全局) 全局匹配
元字符详细解析
^ $
\ 转义符
x|y
[]
常用的正则表达式
1.验证是否为有效数字
2.验证密码
3.验证真实姓名
4.验证邮箱
5.身份证号码
正则两种创建方式的区别
正则的捕获
实现正则捕获的方法
正则RegExp.prototype上的方法
exec
test
字符串String.prototype上支持正则表达式处理的方法
replace
match
splite
......
懒惰性的解决办法
正则的分组捕获
正则捕获的贪婪性
问号在正则中的五大作用
问号左边是非量词元字符：本身代表量词元字符，出现零到一次
问号左边是量词元字符：取消捕获时候的贪婪性
(?:)只匹配不捕获
(?=)正向预查
(?!)负向预查
其他正则捕获的方法
1.test也能捕获(本意是匹配)
2.replace 字符串中实现替换的方法(一般都是伴随正则一起使用的)
案例：把时间字符串进行处理
单词首字母大写
验证一个字符串中哪个字母出现的次数最多，多少次？
字符串原型对象上封装几个方法
- 时间字符串处理
- 获取URL地址问号后面的参数信息(可能也包含HASH值)
- 实现大数字的千分符处理
