这两天没事，看了下sql基本操作这本书，特此来总结下我的学习笔记:
sql主要帮助你操作数据库中的数据的，无论我们是开发项目还是单纯查数据都和数据库的操作息息相关，包括增删改查等。下面以oracle的操作(oracle关键字是不区分大小写的)基本来讨论。
首先我们要清楚的是oracle的执行顺序是 from——where——group by——having——select——order by
当我们要创建一个product表时: create table tablename (product_id char(4) not null, product_name varchar(100) not null, product_type varchar(32) not null,sale_price integer, regist_date,primary key (product_id))
但是不小心创建错了我们可以使用alter来进行增加和删除列，以及重命名表名。例如:
alter table tablename rename to product;
alter table product drop(sale_price,purchase_prise);
alter table product add(sale_price integer ,purchase_prise integer);
这里关于类型有个需要注意的点char(25) 表示定长为25，如果其中只填入了4个字符那么剩下用空格补齐，然后变长varchar(25)则不会补齐。
列已经搞定，接下来是插入数据，关于数据的插入insert into 例如:
insert into product values(﹉﹉)回家补齐
insert into product values(<一行所有值>);
如果插入的数据不小心插入错误，这个时候我们可以通过update 来进行更改，例如:
update product set product_name ='T恤',sale_price=20 where product_id='0009' ;
删除整张表的内容: delete from 表名;=truncate table 表名。
删除满足条件的表的行: delete from 表名 where 条件
删除表 drop table 表名
恢复不小心删除的表 flashback table 表名 to before drop;
and运算符的优先级高于or，在使用count()计算行数的时候count(*)是计算包括null的所有的行数，而count(<列名>)是计算null以外的数据行数
关于查询时间的:
select to_char(sysdate,'yyyy–mm–dd hh24:mi:ss) from dual; 这是查询sql执行时的系统时间，其中dual 是虚拟表(临时表)=select sysdate from dual
current_date 返回sql执行日期,select current_timestamp from dual ——获取sql执行时间
extract (日期元素 from 日期) 截取日期数据的一小部分。例如:
select current_timestamp,extract(year from current_timestamp) as year,
extract (month from current_timestamp) as month,
extract(day from current_timestamp) as day,
extract(hour from current_timestamp) as hour,
extract(minute from current_timestamp) as minute,
extract (second from current_timestamp) as second
from dual;
select可以写常数，例如:select '商品' as 类型,38 as 数字 ,product_id from product;
distinct 删除重复值，只能用于第一个列名前，且多列之前使用distinct 的话，例如此处，只有当product_type,regist_date均相同的数据才可以合并，count(distinct type) 计算type的种类数目 例子:
select distinct product_type,regist_date from product;
where 和having的区别: where 子句=指定行所对应的条件，having 子句=指定组所对应的条件; 本质类似，但是having 多用于聚集函数后面来进行条件选择，而where不能。having 是在分组后再执行条件 例如:
select product_type,avg(sale_price) from product group by product_type having avg(sale_price)>=2500;
事物处理(由于我们完成一个任务的时候会有一系列的操作，但是如果漏操作都会导致这个任务不完整，所以相当于一个事物就是一个任务，而一个任务是由多个操作构成。)但是在oracle中没有特定的开始语句，最后都是commit;提交处理。其他的数据库有start transation/begin transaction
rollback 取消处理，即取消事物包含的全部更新处理的结束命令。相当于文件处理中放弃保存。一旦回滚，数据库就会恢复到事务开始前的状态。一个事物的结束不是commit就是rollback为标志。例如:
update product set sale_price =sale_price -1000 where product_name='T恤衫';
update product set sale_price=sale_price+1000 where product_name='T恤';
delete from product ;
rollback; 此处事务结束，数据距上次事务不会有任何更改
视图和表是相同的，两者的区别在于表中保存的是实际的数据，而视图中保存的是select语句，其本身不存储数据。
尽量避免在视图的基础上创建视图。这是由于多重视图会降低sql的性能。定义视图的时候不能使用order by子句，尽量避免多层嵌套的子查询，多层嵌套，里面可以看到外面但是外面看不到里面。
创建视图 : create view productSum (product_type,cnt_product) as select product_type,count(*) from product from product_type;
删除视图: drop view 视图名称
select product_id ,product_name,sale_price from product group by product_id,product_name,slae_price having sale_price>(select avg(sale_price) from product)
关联查询
①
select product_type ,product_name,sale_price from product p1 where sale_price >(select avg(sale_price) from product p2 where p1.product_type=p2.product_type group by product_type)
②
select t.product_id ,t.product_name,t.product_type,t.sale_price,y.sale_avg from product t left join (select product_type,avg(sale_price) as sale_avg from product y group by product_type) y on y.product_type=t.product_type order by t.product_id;
③
select product_type,product_name,sale_price,(select avg(sale_price) from product p2 where p1.product_type=p2.product_type group by product_type)
from product p1; 其中②等于③
字符串|| 拼接:
select product_type,product_name,product_type||product_name as str_concat from product;
字符串replace(对象字符串，替换前字符串，替换后字符串) substr(对象字符串，截取起始位置，截取字符数)
类型转换 cast(转换前的值 as 转换后的类型) select cast ('001' as integer ) from dual;
case 搜索case 表达式为 case when <求值表达式> then <表达式> ...else <表达式> end 例如:
select product_name,case product_type when '衣服' then 'A:' || product_type when '办公用品' then 'B:' || product_type else null end as abc from product;
或者 select case when product_type='衣服' then 'A:' || product_type when product_type ='办公用品' then 'B:' || product_type else null end as abc from product;
集合运算(以行做加减) union 做联合运算，一般是去除了重复项，但是union all 则是保留重复项，也就是两张表所有的数据项内容。intersect 取两表的交集，minus 则是从前表中减去含有后表的内容:
select product_id ,product_name from product minus select product_id,product_name from product2
联结(增加新的列) 包括了内联结 inner join和外联结 outer join。其中inner join 只能去除同时存在两张表中的数据，对于外连接outer join来说 只要数据存在某一张表中，就能够取出来，而外连接分为left join 和 right join 区别在于左边还是右边作为主表。
cross join 用的比较少，其是对两张表全部记录进行交叉组合，不需要加on