介绍 Golang 日志处理
本文介绍Go语言的Log包及其API，通过示例让你轻松掌握日志处理。
1. 概述
日志文件一般用于记录操作系统或其他软件运行时发生的事件，或通信软件不同用户之间的消息。日志记录是一种记录日志的行为，在最简单的情况下，信息被写入单个日志文件。
很多分布式应用使用Go语言，主要利用其并发特性，如：channel、goroutine等。如果你也复杂构建或支持Go应用，那良好的日志策略可以帮助你理解用户行为、本地错误、监控应用性能等。
在GoLang的log包中，实现了简单的日志功能。定义了Logger类型及格式化输出方法，如：Print[f|ln], Fatal[f|ln], Panic[f|ln] ，这些方法使用起来很方便。
Golang Log提供了丰富的选项，下面我们将讨论其中的几个。
2. 使用Go标准日志库
Golang内置了标准日志库log，缺省的logger无需任何配置就能够写错误信息及时间戳。在实际开发中通常需要通过简单的日志快速获得反馈，而不是需要丰富的结构化日志。如果需要更强大的库，需引入第三方包。
2.1. 在控制台输出日志
下面通过示例进行说明。
// testLog.go
package main
import (
"errors"
"fmt"
"log"
)
func division(x float32, y float32) (float32, error) {
if y == 0 {
return 0, errors.New("can't divide by zero")
}
return x / y, nil
}
func main() {
var x float32 = 11
var y float32
res, err := division(x, y)
if err != nil {
log.Print(err)
}
fmt.Println(res)
}
输出结果如下，第一行是错误信息，第二行是res的默认值为0.
2019/11/28 18:50:19 can't divide by zero
0
上面代码首先引入三个包：errors，fmt，log。然后定义division函数，其接收两个参数，函数体中检查除数是否为0，如何是返回错误信息。
在函数调用时，我们设定y作为除数，但没有赋值缺省为0，因此生成错误信息并打印在控制台上。
标准日志信息包括消息的发生日期和时间，标准错误信息。每个日志信息在单独一行显示，如果错误消息没有以换行符结尾，标准日志会增加换行符。
Fatal函数写日志信息后调用os.Exit(1)。Painic函数在写日志信息后调用painc函数。
2.2. 文件存储日志
上面示例日志在控制台中打印。实际应用中日志一般需存储在文件中，下面看示例：
package main
import (
"errors"
"fmt"
"log"
"os"
)
func division(x float32, y float32) (float32, error) {
if y == 0 {
return 0, errors.New("can't divide by zero")
}
return x / y, nil
}
func main() {
var x float32 = 11
var y float32
res, exception := division(x, y)
file, err := os.OpenFile("info.log", os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_WRONLY, 0644)
log.SetOutput(file)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if exception != nil {
log.Print(exception)
}
defer file.Close()
fmt.Println(res)
}
这回控制台仅输出0，错误日志在当前目录中文件info.log中。打开文件能看到内容：
2020/04/25 14:38:41 can't divide by zero
Go中的os包意在统一所有操作系统的访问接口，对于不通用的特性在特定系统包syscall中。如果打开文件代码几乎能够自解释，创建日志文件并写入日志。最后关闭文件。
3. Github 包logrus格式化日志
logrus
是为结构化日志设计的日志包，非常适合JSON中进行日志记录。JSON格式使机器能够快速解析您的Golang日志。
Json格式是标准格式，增加新增的字段，解析器也很容易解析。使用logrus包可以通过WithFields方法定义标准至json日志。其提供了不同的日志级别，如： Info(), Warn(), and Error()。
logrus库自动在json中插入标准字段及你的自定义字段。要使用受限要现在并安装，命令如下:
go get github.com/Sirupsen/logrus
现在在代码中导入包进行测试：
package main
import (
log "github.com/sirupsen/logrus"
)
func main() {
log.WithFields(log.Fields{
"Best Song": "Sunflower",
}).Info("One of the best song")
}
输出为：
level=info msg="One of the best song" Best Song=Sunflower
请注意，它与stdlib日志记录器完全兼容，因此您可以在任何地方用日志“github.com/sirupsen/logrus”替换您的日志导入，重复利用其Logrus的灵活性。你可以定制你想要的一切:
package main
import (
"os"
log "github.com/sirupsen/logrus"
)
func init() {
// Log as JSON instead of the default ASCII formatter.
log.SetFormatter(&log.JSONFormatter{})
// Output to stdout instead of the default stderr
// Can be any io.Writer, see below for File example
log.SetOutput(os.Stdout)
// Only log the warning severity or above.
log.SetLevel(log.WarnLevel)
}
func main() {
log.WithFields(log.Fields{
"animal": "walrus",
"size": 10,
}).Info("A group of walrus emerges from the ocean")
log.WithFields(log.Fields{
"omg": true,
"number": 122,
}).Warn("The group's number increased tremendously!")
log.WithFields(log.Fields{
"omg": true,
"number": 100,
}).Fatal("The ice breaks!")
// A common pattern is to re-use fields between logging statements by re-using
// the logrus.Entry returned from WithFields()
contextLogger := log.WithFields(log.Fields{
"common": "this is a common field",
"other": "I also should be logged always",
})
contextLogger.Info("I'll be logged with common and other field")
contextLogger.Info("Me too")
}
输出：
{"level":"warning","msg":"The group's number increased tremendously!","number":1
22,"omg":true,"time":"2020-04-25T15:24:07+08:00"}
{"level":"fatal","msg":"The ice breaks!","number":100,"omg":true,"time":"2020-04
-25T15:24:07+08:00"}
总结
写日志首要任务是先找一个合适库，然后计划在哪里调用日志代码，如何存储，存储多久，如何分析日志。最佳实践：
- 一般建议应用程序的主流程中调用日志，不要在goroutine中使用。
- 最好把日志写在本地，即使后面要集中至中央服务进行处理。
- 可以使用预定义的消息使日志信息更加标准、规范。
- 发送日志至中央平台进行集中分析处理。
- 使用HTTP头和唯一ID记录用户访问微服务的行为。
本文通过示例介绍了Go的标准库log包，以及第三方库logrus。通过示例说明如何使用日志，最后顺便总结下使用日志最佳实践。
