人工智能视觉行为识别

    视觉智能在人工智能领域占有重要地位,就像视觉对人类一样重要。纵观当今视觉智能发展,面部识别已达到很高水平,再介入等于白给,是否还有可再发展的呢?经过痛并思痛式的思考,还是有的,行为分析(所有一切都是由行为组成的,一切皆行为)等,比如人类的行为分析,从面部识别扩大到肢体识别,为什么要分析人类行为呢?面部识别让我们得到了很多好处,如果再扩大到肢体,同样也会得到很多好处。

1. 人类行为分析:分析人类行为,是人工智能为人类服务的一项内容,比如对公共区域的监视,及时发现行为异常人类,提早预警,降低损失。

2. 动物行为分析:主要识别异常动物、发情动物、怀孕动物、吃草情况等,及时提供有用信息,辅助人类管理。

3. 植物行为分析:通过植物颜色、生长情况、挂果情况等行为,及时提供有用信息,辅助人类管理。

4. 天体行为分析:辅助人类同时监视分析,提高安全性。

5. 面部行为分析:主要针对人类,包含对面部的识别。

6. 体感游戏:对游戏者行为分析,可肢体游戏(体感游戏),游戏者不需携带过多的传感器,提高参与度。

7. 3D拟人化技术:由人类行为模拟的3D动画,更加逼真,拟人的数据来源于人类的动态捕捉。由于人类的面部、体态、体格、性格不同,人类的动态捕捉将补充数据库,用于模拟仿真更多人类。3D拟人化技术用于游戏、播音、聊天等。

8. 附属信息:分析行为者的发型、服装、相貌特点等。用于了解什么发型,哪里提供此服务,什么式样服装在哪能购等信息。

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