(数据库原理及应用笔记)数据模式

• Data Model:描述现实世界的方法
• 演变:
  1.层次（记录/域/双亲儿子关系->树->虚记录）
  2.网状（系/link->复合类型/链表）
  3.关系（表）->可用集合论研究/高度抽象/屏蔽底层细节/代数体系/提供非过程化语言/软连接/
• 表的属性-原子属性，不能再分，基本数据类型
• R=(A1/D1，A2/D2…)-目
• Primary key:唯一决定元组的值，其中任意的子集不满足这一条件->特殊:全键
• Foreign key:引用其他表的元组，引用完整性
• Domain integrity constraint:每个属性的值符合值域的要求
• Entity integrity constraint:作为主键的值不能为空
• 基本操作:
  1.selection(Π)
  2.projection:删除不需要的列->结果会消除同样的元素，实际设计中不会消除
  3.cross-product:合并两个关系
  4.set-difference:A-B
  5.union:合并两个元组
• Add operation:intersection:交集/join:连接/division:除/outer join:外连接/outer union:外并
• Joins:
  1.Condition join:笛卡尔乘积乘积之后选择
  2.Equi join:相等属性条件进行连接，并去掉重复列
  3.Natural join:自然连接
• Division:
  1.A/B:在A中与B有关系的属性
  2.Πx(A)-Πx((Πx(A)XB)-A)
• Outer join:
  1.Left outer join
  2.Right outer join
  3.Full outer join
  (补空值)
• Outer union:
  1.不满足并条件的表强行并起来
• 关系演算/关系代数
  1.原子公式
  2.{<I,N,T,A>|<I,N,T,A>∈Sailors∩T>7}
  3.unsafe
• Remarks to Traditional Data Model
  1.适合OLTP(online transaction processing)以记录为基础，结构化数据支持事务型的应用
  2.不很好的面向用户和应用
  3.不能用很自然的办法描述事物间的真实关系
  4.缺乏语义性信息
  5.支持数据类型少
• E-R Data Model:
  1.Entity:现实中可区分的对象表达成实体，实体以一组属性描述的
  2.Entity Set:拥有相似实体的集
  3.Relationship
  4.Relationship set
• E-R Diagram:
  1.长方形->entity；菱形->relation；椭圆->属性
  2.1-1；1-N；N-M
  3.Participation constraints，约束，最小参与度，最大参与度
  4.Weak entity:依赖于其他实体
  5.Specialization and Generalization
  6.Aggregation:允许两种实体集的联系也看成实体集，使其与其他实体集发生联系
  7.Cateory:一个范畴内多个实体
• Object-Oriented Data Model
  1.break through 1NF
  2.Object-Oriented analysis and programming
  3.Requirement of object’s permanent store
  4.Object-Relation DBMS
  5.Native Object-Oriented DBMS
• Other Data Models
  1.基于演绎的数据模型
  2.时态数据模型
  3.空间数据模型
  4.XML数据模型-Native XML/XML Enabled
• 总结
  1.Data Model是DBMS的核心
  2.Data Model是描述真实世界的方法