顺 达 开 户 啦

　　顺 达 开 户 啦-qQ同步【32384】【32384】信誉至上【待遇，一步到位】直接添加无需打开.在python中，赋值就是建立一个对象的引用，而不是将对象存储为另一个副本。例如：
　　
　　>>> a=[1,2,3]
　　
　　>>> b=a
　　
　　>>> c=a
　　
　　顺 达 开 户 啦-qQ同步【32384】【32384】信誉至上【待遇，一步到位】直接添加无需打开.对象是[1,2,3]，分别由a、b、c三个变量其建立了对应的引用关系。而三个变量都不独占对象[1,2,3]，或者说，可以通过任何一个变量来修改[1,2,3]这个对象。
　　
　　>>> c.append(4)
　　
　　>>> c
　　
　　[1, 2, 3, 4]
　　
　　>>> a
　　
　　[1, 2, 3, 4]
　　
　　>>> b
　　
　　[1, 2, 3, 4]
　　
　　>>> b.append("from b")
　　
　　>>> b
　　
　　[1, 2, 3, 4, 'from b']
　　
　　>>> a
　　
　　[1, 2, 3, 4, 'from b']
　　
　　>>> c
　　
　　[1, 2, 3, 4, 'from b']
　　
　　拷贝
　　
　　拷贝有浅拷贝和深拷贝之分。首先看下面的例子
　　
　　>>> a=[1,2,3] #建立a与对象的引用连接
　　
　　>>> b=a #通过赋值，b也与对象建立引用
　　
　　>>> import copy
　　
　　>>> c=copy.copy(a) #浅拷贝，建立了一个[1,2,3]的副本，即一个新的对象
　　
　　>>> d=copy.deepcopy(a) #深拷贝，建立了一个[1,2,3]的副本。
　　
　　至此，a、b、c、d的关系如下图所示：
　　
　　a--|
　　
　　|-->[1,2,3]
　　
　　b--|
　　
　　c----->[1,2,3]
　　
　　d----->[1,2,3]
　　
　　修改a
　　
　　>>> a.append('aa') #通过变量a修改原对象，使它变成[1,2,3,'aa']
　　
　　>>> b #b也同步改变
　　
　　[1, 2, 3, 'aa']
　　
　　>>> c #c对应的是一个副本，没有受到影响
　　
　　[1, 2, 3]
　　
　　>>> d #d同上道理
　　
　　[1, 2, 3]
　　
　　a、b、c、d的关系如下图所示：
　　
　　a--|
　　
　　|-->[1,2,3,‘aa‘]
　　
　　b--|
　　
　　c----->[1,2,3]
　　
　　d----->[1,2,3]
　　
　　修改c:
　　
　　>>> c.append("cc") #修改c的对象
　　
　　>>> a #a没有受到影响，因为a、c是指向不同对象
　　
　　[1, 2, 3, 'aa']
　　
　　>>> b
　　
　　[1, 2, 3, 'aa']
　　
　　>>> c
　　
　　[1, 2, 3, 'cc']
　　
　　>>> d
　　
　　[1, 2, 3]
　　
　　a、b、c、d的关系如下图所示：
　　
　　a--|
　　
　　|-->[1,2,3,‘aa‘]
　　
　　b--|
　　
　　c----->[1,2,3,‘cc‘]
　　
　　d----->[1,2,3]
　　
　　在上面的例子中，似乎copy和deepcopy没有什么区别，都是另外建立一个副本。且看如下例子：
　　
　　>>> q=[1,2,3,['a','b']] #注意，这个对象是一个list，里面还有一个元素是list，即q[3]=['a','b']
　　
　　>>> w=copy.copy(q) #w、e分别是浅拷贝和深拷贝的副本对象引用
　　
　　>>> e=copy.deepcopy(q)
　　
　　>>> q.append('4q') #q所对应的[1,2,3,['a','b']]变成[1,2,3,['a','b'],'4q']
　　
　　>>> q
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b'], '4q']
　　
　　>>> w #w,e如同前面一样，没有受到影响
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b']]
　　
　　>>> e
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b']]
　　
　　修改w的对应列表
　　
　　>>> w.append(4)
　　
　　>>> w #增加了一个整数4
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b'], 4]
　　
　　>>> q #q和e都没有受到影响
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b']]
　　
　　>>> e
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b']]
　　
　　>>> q
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b']]
　　
　　修改w[3]的元素，提示：w是对q进行浅拷贝而得。
　　
　　>>> w[3].append('w3c')
　　
　　>>> q
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c']]
　　
　　>>> w
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c'], 4]
　　
　　>>> e
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b']]
　　
　　仔细观察上面的结果，发现：
　　
　　q和w，当修改了列表里面的列表元素之后，两个同步修改了。
　　
　　e没有受到影响
　　
　　也就是浅拷贝，只建立了外层的副本，对于内层的副本没有建立；而深拷贝，建立了完整的副本。这就理解了汉语的翻译名称“浅”拷贝之含义了，其“浅”就是拷贝了一层（外层）。
　　
　　进一步修改e看看效果：
　　
　　>>> e.append('5e')
　　
　　>>> q
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c']]
　　
　　>>> w
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c'], 4]
　　
　　>>> e
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b'], '5e']
　　
　　>>> e[3].append('e3c')
　　
　　>>> q
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c']]
　　
　　>>> w
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c'], 4]
　　
　　>>> e
　　
　　[1, 2, 3, ['a', 'b', 'e3c'], '5e']
　　
　　有思考的程序员，看到这里就会提出一个问题，为什么要有浅拷贝和深拷贝呢？它们各自是如何工作的？在神奇的网络上，对这个问题有回答，请参考以下两个连接内容：顺 达 开 户 啦-qQ同步【32384】【32384】信誉至上【待遇，一步到位】直接添加无需打开.