大数据笔试真题集锦---第九章:MySQL面试题

第九章目录

第九章 MySQL

9.1 引擎

9.1.1 主要引擎

InnoDB：事务型的存储引擎，有行级锁定和外键约束

MyIASM：默认存储引擎，不支持事务、行级锁定、外键，但是存储行数，索引和数据分开存储（读取效率高）

9.1.2 使用场景

InnoDB：可靠性高、要求事务、更新频繁

MyISAM：更新很少、读取频繁、大量需求统计行数的sql

9.1.3 底层原理

Innodb使用聚集索引，将主键的值作为主索引的key，因此数据文件本身就是索引文件。辅助索引则是先查询到主键的值，再用主键的值去主索引查找数据，因此主键要求尽量短。

数据存储在b+树上，检索非主键列时，先通过辅助索引查找一遍辅助索引的B树，查出主键的值，再用这个主键到主B+树上查找出整行数据。

9.2 数据量

2000-3000万条

9.3 优化方式

1. 引擎优化：缓慢变化的数据用MyISAM引擎存储，频繁更改的用InnoDB存储;
2. 索引优化：使用自增的字段作为主键，使每个节点按顺序填满，减少分裂调整;
3. 读写分离：建立mysql集群，主从复制，从节点负责读请求，主节点负责写操作;
4. 事务操作时用主键指定行锁定(where 主键);
5. 在sql外部使用变量预读current Date()、rand()等随机函数值，在sql内部使用变量引入,使自动缓存生效;
6. 使用limit分页查询
7. 为常用字段建立索引
8. 避免select *
9. 使用PROCEDURE ANALYSE() 获得mysql的优化建议

9.4 什么查询条件的索引会失效？

1. 使用where or并且不是所有过滤字段都是索引
2. 使用联合索引的部分索引
3. 使用like模糊查询时以%开头
4. 过滤字符串类型时没有加引号，如 name = 123