[Easy] 1. Two Sum

1. Two Sum

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

Solution

1. brute force

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        int n = nums.size();
        vector<int> res; 
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            for (int j = i+1; j < n; j++)
            {
                if(nums[i]+nums[j] == target) {
                    res.push_back(i);
                    res.push_back(j);
                    return res;
                } 
            }
        }
        return res;
    }
};

2. hashmap

下面要用到unordered_map

unordered_map<Key,T>::iterator it;
it->first;               // same as (*it).first   (the key value)
it->second;              // same as (*it).second  (the mapped value) 

代码：

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
	unordered_map<int,int> hmap;
	vector<int> res;
	for ( int i = 0; i < nums.size(); i++)
	{
		int input = nums[i]; //避免多次查找元素，先储存下来
		int key = target - input; //计算关键码
		auto it = hmap.find(key); // auto 简化变量初始化，根据后面的数据类型推测；find 通过给定关键码查找元素，如果key存在，则find返回key对应的迭代器，如果key不存在，则find返回unordered_map::end
		if ( it != hmap.end()) //如果key存在，说明已经找到符合条件的值，终止循环并返回
		{
			res.push_back(it->second); 	//保存哈希表中的mapped value
			res.push_back(i);	//保存当前下标
			break;
		}
		//如果没有找到key，继续建立hash table
		hmap[input] = i; //保存nums[i]关键码所对应的下标值
	}
	return res;
}
};

解题思路

这道题最简单能想到的就是遍历所有的可能数对，这样的话时间复杂度是O(n²)的。为了降低时间复杂度，我们可以考虑使用hashmap。
hashmap：
如果想知道是否有两个数的和等于target，可以先计算关键码key=target-nums[i]的值，然后在表中查找是否存在。如果存在直接返回下标。如果不存在，将{num[i], i} 保存到hash table中，以便下次查找。时间复杂度O(n)