DML 操作是指对数据库中表记录的操作，主要包括表记录的插入（insert）、更新（update）、删除（delete）和查询（select），是开发人员日常使用最频繁的操作。

插入记录（增 insert）

1 # 插入指定字段对应的内容
2 INSERT INTO tablename (field1,field2,……fieldn) VALUES(value1,value2,……valuesn);
3 
4 # 表中有几个字段，就要写几个字段对应的内容
5 INSERT INTO tablename VALUES(value1,value2,……valuesn);
6 
7 # 一次性插入多条数据
8 INSERT INTO tablename (field1, field2,……fieldn) VALUES (record1_value1, record1_value2,……record1_valuesn), (record2_value1, record2_value2,……record2_valuesn), …… (recordn_value1, recordn_value2,……recordn_valuesn) ;

删除记录（删 delete）

 1 #清空表。原来有3条记录，下次再插入数据id 从4开始，除非指定id的值 
 2 delete from 表名  
 3 
 4 # 删除指定的内容  where 是条件
 5 delete from 表名 where 字段=值; 
 6 
 7 # 下次插入数据 id下标就从1开始  
 8 truncate table 表名; 
 9 
10 # 一次删除多个表的数据
11 DELETE t1,t2…tn FROM t1,t2…tn [WHERE CONDITION]

更新数据（改 update）

# 更改指定的内容
UPDATE tablename SET field1=value1，field2.=value2，……fieldn=valuen [WHERE CONDITION]

# 同时更改多个表中的数据
UPDATE t1,t2…tn set t1.field1=expr1,tn.fieldn=exprn [WHERE CONDITION]

查询记录（查 select）

# 将表中的记录全部查询出来
select * from 表名;

# 查看指定的字段
select 字段1,字段2 from 表名; 

# 查询单个字段不重复的记录
select distinct 字段 from 表名; 

# 根据指定的条件进行查询
select 字段 from 表名 where 字段=值;

注意： where 后面的条件可使用的运算符，除了‘=’外，还可以使用>、<、>=、<=、!=等比较运算符；多个条件之间还可以使用 or、and等逻辑运算符进行多条件联合查询

排序和限制

 1 SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC] ， field2 [DESC|ASC]，……fieldn [DESC|ASC]]
 2 
 3  # 显示前5条数据
 4 select * from money limit 5;
 5 
 6 # 默认情况下，起始偏移量为0
 7 select 字段 from 表名 limit [偏移量,数量]; 
 8 
 9  # 下标为2 从第三条记录开始 取5条结果
10 select * from money limit 2,5;

desc 降序
asc 升序
不写默认为升序排列
如果排序字段的值一样，则值相同的字段按照第二个排序字段进行排序

聚合操作

1 SELECT fun_name(field) FROM tablename [WHERE where_contition] [GROUP BY field1,field2,……fieldn [WITH ROLLUP]] [HAVING where_contition]

fun_name 表示聚合操作，也就是聚合函数，count( )统计总数，sum( )求和，avg( )求平均数，max( )求最大值，min( )求最小值。
GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段，比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在 group by 后面。
WITH ROLLUP 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
HAVING 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。

 1 mysql> select count(1) from emp; # 统计公司的总人数

 +----------+ 
 | count(1) |
 +----------+ 
 | 4        |
 +----------+ 
`1 row in set (0.00 sec)
 2 
 3 
 4 mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno; # 统计各个部门的人数
 5 +--------+----------+ 
 6 | deptno | count(1) | 
 7 +--------+----------+ 
 8 | 1      | 2        | 
 9 | 2      | 1        | 
10 | 4      | 1        | 
11 +--------+----------+ 
12 3 rows in set (0.00 sec)
13 
14 
15 mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno with rollup; # 既要统计各部门人数，又要统计总人数
16  +--------+----------+ 
17 | deptno | count(1) | 
18 +--------+----------+ 
19 | 1      | 2        | 
20 | 2      | 1        |
21 | 4      | 1        | 
22 | NULL   | 4        | 
23 +--------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
24 
25 
26 mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno having count(1)>1;  # 统计人数大于1的部门
27 +--------+----------+ 
28 | deptno | count(1) | 
29 +--------+----------+ 
30 | 1      | 2        | 
31 +--------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)

多表联合查询

内连接 inner join... on 仅选出两张表中互相匹配的记录
外连接选出其他不匹配的记录

左连接 left join ... on
右连接 right join... on

子查询

# 内连接
mysql> select users.uid,users.username as '用户名',order_goods.name as '商品名',order_goods.buytime from users,order_goods where users.uid=order_goods.uid;
+-----+-----------+------------+---------+
| uid | 用户名    | 商品名     | buytime |
+-----+-----------+------------+---------+
|   2 | zhicheng  | iPhone11   | 1111112 |
|   4 | huwei     | 杜蕾斯     |   12345 |
|   6 | Lee       | wawa       |  123455 |
|   3 | daoke     | jinpingmei | 1121212 |
+-----+-----------+------------+---------+

select u.uid,u.username as '用户名',o.name as '商品名',o.buytime from users u,order_goods o where u.uid=o.uid;  # 简化版

select users.uid as ID,users.username as '姓名',order_goods.name as "商品名",order_goods.buytime from users inner join order_goods on users.uid=order_goods.uid;

# 左连接
mysql> select users.uid as ID,users.username as '姓名',order_goods.name as "商品名",order_goods.buytime from users left join order_goods on users.uid=order_goods.uid; # 以左边的表为准，显示所有左边表中的记录，甚至右边表没有匹配的显示为NULL。
+----+----------+------------+---------+
| ID | 姓名     | 商品名     | buytime |
+----+----------+------------+---------+
|  2 | zhicheng | iPhone11   | 1111112 |
|  4 | huwei    | 杜蕾斯     |   12345 |
|  6 | Lee      | wawa       |  123455 |
|  3 | daoke    | jinpingmei | 1121212 |
|  1 | xuelin   | NULL       |    NULL |
|  5 | xinxin   | NULL       |    NULL |
+----+----------+------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

# NULL 可以显示默认值 
ifnull(表.字段，'默认值')

mysql> SELECT users.uid,users.username as 用户名, IFNULL(order_goods.name,"空空 如也") as 商品名 from users LEFT JOIN order_goods on users.uid=order_goods.uid;

# 右连接    
mysql> select users.uid as ID,users.username as '姓名',order_goods.name as "商品名",order_goods.buytime from users right join order_goods on users.uid=order_goods.uid; # 以右边的表为准
+------+----------+------------+---------+
| ID   | 姓名     | 商品名     | buytime |
+------+----------+------------+---------+
|    2 | zhicheng | iPhone11   | 1111112 |
|    4 | huwei    | 杜蕾斯     |   12345 |
|    6 | Lee      | wawa       |  123455 |
|    3 | daoke    | jinpingmei | 1121212 |
+------+----------+------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

# 子查询
SELECT * from users where uid in(2,3,4,6);# 查询购买用户的详细信息 括号中的值是写死的

SELECT * from users where uid in(select uid from order_goods);#先从一个表中查出记录再 将结果作为条件 从另外表中查询

#  用于子查询的关键字主要包括 in、not in、=、!=、exists、not exists 等。

# 记录联合
# 两个表的数据按照一定条件查询出来 结果并到一起显示

select uid from users union all select uid from order_goods; # 将结果集直接合并在一起
select uid from users union select uid from order_goods; # 去除重复记录

mysql快速上手之DML语句（增删改查）

插入记录（增 insert）

删除记录（删 delete）

更新数据（改 update）

查询记录（查 select）

排序和限制

聚合操作

多表联合查询

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