配置运行faster rcnn过程中遇到的问题们

1、

问题：

gph@gph-pc:~/Desktop/py-faster-rcnn-master/lib$ make

python setup.py build_ext --inplace
Traceback (most recent call last):
  File "setup.py", line 12, in <module>
    from Cython.Distutils import build_ext
ImportError: No module named Cython.Distutils
make: *** [all] Error 1

解决：

安装cython

sudo pip install cython

2、

问题：

Makefile:554: recipe for target '.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3' failed

解决：

修改Makefile 文件：
将
 

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5

改为

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

3、参考博客：https://blog.csdn.net/l_ml_m_lm_m/article/details/80449410

问题：
 

File "mtrand.pyx", line 1192, in mtrand.RandomState.choice
TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an index

网上很多解决办法是这样的，降低numpy版本：

调整numpy版本
ubuntu@ubuntu-System-Product-Name:~/py-faster-rcnn$ python
>>> import numpy
>>> print numpy.version.version
1.14.3
>>> quit()
ubuntu@ubuntu-System-Product-Name:~/py-faster-rcnn$ pip install -U numpy==1.11.0  

但是之后会遇到以下问题或者其他问题，总之我降低numpy版本后并没有解决问题，这个可能因人而异。

安装之后遇到问题：
from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

解决：

（1）

1) /home/xxx/py-faster-rcnn/lib/roi_data_layer/minibatch.py

将第26行：fg_rois_per_image = np.round(cfg.TRAIN.FG_FRACTION * rois_per_image)
改为：fg_rois_per_image = np.round(cfg.TRAIN.FG_FRACTION * rois_per_image).astype(np.int)

2) /home/xxx/py-faster-rcnn/lib/datasets/ds_utils.py

将第12行：hashes = np.round(boxes * scale).dot(v)
改为：hashes = np.round(boxes * scale).dot(v).astype(np.int)

3) /home/xxx/py-faster-rcnn/lib/fast_rcnn/test.py

将第129行： hashes = np.round(blobs['rois'] * cfg.DEDUP_BOXES).dot(v)
改为： hashes = np.round(blobs['rois'] * cfg.DEDUP_BOXES).dot(v).astype(np.int)

4) /home/xxx/py-faster-rcnn/lib/rpn/proposal_target_layer.py

将第60行：fg_rois_per_image = np.round(cfg.TRAIN.FG_FRACTION * rois_per_image)
改为：fg_rois_per_image = np.round(cfg.TRAIN.FG_FRACTION * rois_per_image).astype(np.int)

但是呢，还没有完，你还会遇到提示你：

TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

然后继续修改：

（2）修改/home/ubuntu/py-faster-rcnn/lib/roi_data_layer/minibatch.py从第172行 开始的一个for语句

 for ind in inds:
    ind = int(ind)
        cls = clss[ind]
        start = int(4 * cls)
        end = int(start + 4)
        bbox_targets[ind, start:end] = bbox_target_data[ind, 1:]
        bbox_inside_weights[ind, start:end] = cfg.TRAIN.BBOX_INSIDE_WEIGHTS
    return bbox_targets, bbox_inside_weights

（3）修改/home/ubuntu/py-faster-rcnn/lib/rpn/proposal_target_layer.py 从124行开始的for语句，与之前的文件中的语句相同，都是将其改为：

 for ind in inds:
    ind = int(ind)
        cls = clss[ind]
        start = int(4 * cls)
        end = int(start + 4)
        bbox_targets[ind, start:end] = bbox_target_data[ind, 1:]
        bbox_inside_weights[ind, start:end] = cfg.TRAIN.BBOX_INSIDE_WEIGHTS
    return bbox_targets, bbox_inside_weights

因为原先的for语句中的ind，start，end都是 numpy.int 类型，这种类型的数据不能作为索引，所以必须对其进行强制类型转换。

4、参考博客：https://blog.csdn.net/l_ml_m_lm_m/article/details/80449410

问题：

pb2.text_format.Merge(f.read(), self.solver_param)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'text_format'

解决：

方法一：（这是因为protobuf版本的问题）在文件./lib/fast_rcnn/train.py增加一行import google.protobuf.text_format

方法二：sudo pip install protobuf==2.5.0

******如果遇到新的问题还会继续更新******

关于对faster rcnn配置、运行、测试、pascal voc训练、自己数据集训练等步骤或者问题，在我的其他博客中。如果还有其他问题，可以评论或者私信我，能解决的我尽量帮助大家解决！