95-140-140-源码-transform-双流操作的实现

1.美图

2.概述

​ 在使用 Flink 进行实时数据处理时，一个常用的场景是对两个流的数据进行关联。这篇文章中我们将对双流操作的底层实现机制进行分析。

3.Window Join and CoGroup

Window Join 操作，顾名思义，是基于时间窗口对两个流进行关联操作。相比于 Join 操作， CoGroup 提供了一个更为通用的方式来处理两个流在相同的窗口内匹配的元素。 Join 复用了 CoGroup 的实现逻辑。它们的使用方式如下：

stream.join(otherStream)
    .where(<KeySelector