多线程的fork/join 框架

   fork/joing 框架是将一个任务分割成若干个小的子任务，最终汇总每个小任务结果后，得到大任务结果的框架，体现了分而治之的思想。框架主要做两件事情，将任务进行分割，执行任务然后汇总

　　1.ForkJoinTask:我们要使用Fork/Join框架，首先需要创建一个ForkJoin任务。该类提供了在任务中执行fork和join的机制。通常情况下我们不需要直接集成ForkJoinTask类，只需要继承它的子类，Fork/Join框架提供了两个子类：

　　　　a.RecursiveAction：用于没有返回结果的任务

　　　　b.RecursiveTask:用于有返回结果的任务

　　2.ForkJoinPool:ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行

以下文章对 该框架有比较详细的介绍

（https://blog.csdn.net/tyrroo/article/details/81483608）

下面列举两个demo 

1.用fork/join 计算1道1000000 的和

public class SumArray {
    private static class SumTask extends RecursiveTask<Integer>{

        private final static int THRESHOLD = 1000;
        private int[] src; //实际统计的数组
        private int fromIndex;//开始统计的下标
        private int toIndex;//统计到哪里结束的下标

        public SumTask(int[] src, int fromIndex, int toIndex) {
            this.src = src;
            this.fromIndex = fromIndex;
            this.toIndex = toIndex;
        }

		@Override
		protected Integer compute() {
			if(toIndex-fromIndex < THRESHOLD) {
				int count = 0;
				for(int i=fromIndex;i<=toIndex;i++) {
			    	//SleepTools.ms(1);
			    	count = count + src[i];
				}
				return count;
			}else {
				//fromIndex....mid....toIndex
				//1...................70....100
				int mid = (fromIndex+toIndex)/2;
				SumTask left = new SumTask(src,fromIndex,mid);
				SumTask right = new SumTask(src,mid+1,toIndex);
				invokeAll(left,right);
				return left.join()+right.join();
			}
		}
    }


    public static void main(String[] args) {

        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
        int[] src = getSumArray();

        SumTask innerFind = new SumTask(src,0,src.length-1);

        long start = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("调用前.....");
        pool.invoke(innerFind);//同步调用
        System.out.println("调用后.....");

        System.out.println("The count is "+innerFind.join()
                +" spend time:"+(System.currentTimeMillis()-start)+"ms");

    }

        public  static int[]  getSumArray(){

                int[] arr = new int[100000];
                for(int i=0;i<100000; i++){
                        arr[i] = i;
                }
                return arr;
        }
}

2.遍历目录查找文件

/**
 *
 *
 *类说明：遍历指定目录（含子目录）找寻指定类型文件
 */
public class FindDirsFiles extends RecursiveAction{

    private File path;//当前任务需要搜寻的目录

    public FindDirsFiles(File path) {
        this.path = path;
    }

    public static void main(String [] args){
        try {
            // 用一个 ForkJoinPool 实例调度总任务
            ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
            FindDirsFiles task = new FindDirsFiles(new File("D:/"));

            pool.execute(task);//异步调用

            System.out.println("Task is Running......");
            Thread.sleep(1);
            int otherWork = 0;
            for(int i=0;i<100;i++){
                otherWork = otherWork+i;
            }
            System.out.println("Main Thread done sth......,otherWork="+otherWork);
            task.join();//阻塞的方法
            System.out.println("Task end");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

	@Override
	protected void compute() {
		
		List<FindDirsFiles> subTasks = new ArrayList<>();
		
		File[] files = path.listFiles();
		if(files!=null) {
			for(File file:files) {
				if(file.isDirectory()) {
					subTasks.add(new FindDirsFiles(file));
				}else {
					//遇到文件，检查
					if(file.getAbsolutePath().endsWith("txt")) {
						System.out.println("文件："+file.getAbsolutePath());
					}
				}
			}
			if(!subTasks.isEmpty()) {
				for(FindDirsFiles subTask:invokeAll(subTasks)) {
					subTask.join();//等待子任务执行完成
				}
			}
		}


		
	}
}