模型中的一些细节问题

1. embedding层：在导入预训练的词典后，embedding层的参数是怎么来的，以及参数数目是怎么计算的。
2. 添加dropout层【将dropout层单独加进去】，没有产生额外要训练的参数。
3. LSTM、GRU等RNN,当return_sequences=False时表示不会将所有的时刻的隐层输出最终输出出来，所以会发生降维；当return_sequences=True时，表示会将所有的时刻输出，不会发生降维。
4.