最近我一直在考虑一些问题：
我的自学是高效的吗？通过这样的学习能够达到我的目的（在任何主干课程上都不逊色一名合格的CS毕业的学生）吗？
我觉得我现在对这个问题的答案比较的清楚了。
对于计算科学来说，最高效的学习从来都不是听大学尤其是资源羸弱的大学里的那些不合格的老师讲令人昏昏欲睡的课程，也不是似懂非懂的读砖头书，而是全身贯注的上一门实践和理论兼具的课，并且学习者要能够一直在实践和理论上严格要求自己。
轮子哥说过，一天6小时代码，三年后就足够找工作了。
所以还要起码有这种程度的勤奋。
————————————————————
大学的课程往往重理论轻实践，自学往往重实践轻理论。
而一位合格的专业人士不应该轻视任何一个方面。
因为没有实践就没有计算科学，没有理论就无法保证实践是准确和最优的。
我这大半年的自学两种错误都出现过，甚至几乎没有完全正确的时候，但是我觉得现在领悟并不晚。
并且这种认识我个人认为是非常有价值的，这是一种长远并且战略性的思考。
同时，做到这些对我是挑战，因为我从未在没有成绩或者绩点的驱动下达到这种严格的标准。
但我相信这是唯一且正确的道路。
也毋庸置疑是有趣并且令人充满斗志的。
————————————————————
细节问题：
如何保证实践上的合格？
选取实验与理论结合的优质课程进行学习，完成每一道配套实验
如何保证理论上的合格？
1.认真完成书籍/课程配套练习
2.买练习题做
3.深挖重要知识点，死记常见知识点
（其实还是高考那一套方法）
