简介
由于redis是一个内存数据库，所有的数据都是保存在内存当中的，内存当中的数据极易丢失，所以redis的数据持久化就显得尤为重要，在redis当中，提供了两种数据持久化的方式，分别为RDB以及AOF，且redis默认开启的数据持久化方式为RDB方式。
什么是持久化？
将redis内存的数据存储到硬盘中。用于数据的永久存储，防止数据丢失
方案一：RDB方案
Redis会定期保存数据快照至一个rbd文件中，并在启动时自动加载rdb文件，恢复之前保存的数据。可以在配置文件中配置Redis进行快照保存的时机：
save [seconds] [changes]
意为在[seconds]秒内如果发生了[changes]次数据修改，则进行一次RDB快照保存。
RDB方案配置如下
1、在redis.conf 配置文件中添加一个：“save 5 1”（表示5秒发生1次操作便实行一次数据持久化）
2、进入redis客户端，设置一个值，等待5秒退出
3、ps -ef | grep redis ：查看redis进程号，并使用：kill -9 进程号，将redis进程杀死
4、重新启动，并登陆客户端，查看（若数据 在表示持久化成功，若数据不在，表示持久化失败）
修改位置：redis下的redis.conf文件，搜索：“save”，出现以下界面进行修改
此方式配置 save，时间、次数、在企业中很难掌握，所以一般在企业中不推荐
手动触发持久化
SAVE或者BGSAVE命令手动触发RDB快照保存。SAVE 和 BGSAVE 两个命令都会调用 rdbSave 函数，但它们调用的方式各有不同：
- SAVE 在数据持久化时，
会阻塞 redis 读写任务，此时客户端无法执行读写 - BGSAVE 在数据持久化时，
不会阻塞 redis 读写任务，此时客户端可以正常执行读写。
RDB方案优点
对性能影响最小。Redis在保存RDB快照时会fork出进程进行，几乎不影响Redis处理客户端请求的效率。- 每次快照会生成一个完整的数据快照文件，所以可以辅以其他手段保存多个时间点的快照（例如把每天0点的快照备份至其他存储媒介中），作为非常
可靠的灾难恢复手段 - 使用RDB文件进行数据恢复比AOF要快很多
RDB方案缺点
- 快照时定期生成的，所以在Redis crash（崩溃）时或多或少会丢失一部分数据
- 如果数据集非常大且CPU不够强（比如单核CPU），Redis在fork子进程时可能会消耗 相对较长的时间，影响Redis对外提供服务的能力。
方案二：AOF方案
采用AOF持久方式时，Redis会把每一个写请求都记录在一个日志文件里。在Redis重启时读取日志文件，进行还原，将数据还原到内存。
AOF提供了三个 fsync（数据同步） 配置，always/everysec/no，通过配置项[appendfsync]指定：
appendfsync no：不进行fsync，将flush（刷新）文件的时机交给OS（操作系统），决定，速度最快appendfsync always：每写入一条日志就进行一次fsync操作，数据安全性最高，但速度最慢appendfsync everysec：这种的做法，每秒记录一次，最多丢失一秒钟的数据。
随着AOF不断地记录写操作日志，因为所有的操作都会记录，所以必定会出现一些无用的日志。大量无用的日志会让AOF文件过大，也会让数据恢复的时间过长。不过Redis提供了AOF rewrite功能，可以重写AOF文件，只保留能够把数据恢复到最新状态的最小写操作集。
AOF rewrite可以通过BGREWRITEAOF命令触发，也可以配置Redis定期自动进行：
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
上面两行配置的含义是，Redis在每次AOF rewrite时，会记录完成rewrite后的AOF日志大小，当AOF日志大小在该基础上增长了100%后，自动进行AOF rewrite。同时如果增长的大小没有达到64mb，则不会进行rewrite。
AOF优点
- 最安全，在启用 appendfsync always 时，任何已经写入的数据都不会丢失，使用在启用 appendfsync everysec 也至多只会丢失1秒的数据。
- AOF文件在发生断电等问题时也不会损坏，即使出现了某条日志只写入了一半的情况，也可以使用 redis-check-aof 工具轻松修复。
- AOF文件易读，可修改，在进行了某些错误的数据清除操作后，只要AOF文件没有rewrite，就可以把AOF文件备份出来，把错误的命令删除，然后恢复数据。
AOF缺点
- AOF文件通常比RDB文件更大
- 性能消耗比RDB更高
- 数据恢复比RDB慢
AOF方案配置
cd /export/servers/redis-3.2.8
vim redis.conf
appendonly yes
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
Redis 数据击穿-数据雪崩
数据击穿
指的是用户到redis汇总获取数据，但redis中没有数据，用户只能到底层的数据库中查找。
数据雪崩
指的是redis由于硬件或软件的各种原因导致的redis内的数据全部消失。
