1. 性能优化
开销比较大：游标
使用不兼容的数据类型：
无法通过索引，而是全盘扫描：①WHERE字段进行函数式或者表达式操作（尽量将操作移动到等号右边，即不对列进行操作）、
②避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN
③尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索
表之间的关联条件有多个时，需要将所有条件都关联起来，否则可能搜索结果不精确或搜索效率降低
消除对大型表行数据的顺序存取
尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的WHERE子句强迫优化器使用顺序存取，
如SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
把表的一个子集进行排序并创建视图，有时能加速查询，特别是需要联表的时候。
能用between就不用IN
能用UNION ALL就不要用UNION 。UNION ALL不执行SELECT DISTINCT函数，这样就会减少很多不必要的资源
尽量不要用SELECT INTO语句。SELECT INOT 语句会导致表锁定，阻止其他用户访问该表
虽然UPDATE、DELETE语句的写法基本固定，但是还是对UPDATE语句给点建议：
a) 尽量不要修改主键字段。
b) 当修改VARCHAR型字段时，尽量使用相同长度内容的值代替。
c) 尽量最小化对于含有UPDATE触发器的表的UPDATE操作。
d) 避免UPDATE将要复制到其他数据库的列。
e) 避免UPDATE建有很多索引的列。
f) 避免UPDATE在WHERE子句条件中的列。
－－分析案例
SELECT DISTINCT A.PeriodID,PeriodName FROM UserMgr_TeachInfo_Period AS A INNER JOIN
V_UserMgr_TeachInfo_SubjectGlobalPeriod AS B ON A.PeriodID=B.PeriodID INNER JOIN
UserMgr_UserInfo_Teacher AS C ON C.SubjectIDs LIKE '%'+B.SubjectID+'%'
WHERE A.SchoolID=@SchoolID AND C.UserID=@UserID
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