# @ Author : Collin_PXY
# 虚拟环境的创建及Jupyter Notebook的基本使用
# Anaconda 和 Jupter Notebook的使用：
# 首先得需要安装 Anaconda,自行下载安装：
# 来此镜像网站下载：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
# 或官网：https://www.anaconda.com/
# Anaconda的常用操作,请参考：https://www.jianshu.com/p/742dc4d8f4c5
# -----------------------------Anaconda-------------------------------
# 是一个集成Python数据科学的环境，简单地说，Anaconda除了python之外，还安装了180多个用于数据分析的第三方库，
# 而且还可以使用conda命令来安装第三方库和创建多个环境。
# 1-启动Anaconda Prompt命令窗口
# 开始-->Anaconda3-->Anaconda Prompt
# 2-conda list conda install xxx conda remove xxx
# 查看安装的包 安装 xxx 卸载包
# 或者使用pip命令：
# pip list pip install xxx pip uninstall xxx
# 3-创建环境：
# 为每个项目创建单独稳定的环境很重要：
# conda update --all 先更新一下所有的包。
# conda create --name xxx python=2 创建名为xxx的python2环境
# conda create --name xxx python=3 创建名为xxx的python3环境
# conda create --name xxx python=3 anaconda 创建名为xxx的python3环境,具有所有anconda的所有包
# 4-激活和退出环境：
# conda activate xxx
# conda deactivate
# 5-查看Anaconda环境：
# conda info -envsconda activate data_analysis
# 6-在虚拟环境中安装额外的包：
# conda install -n your_env_name package_name
# 7-卸载一个已有的环境xxx及所有的包
# conda remove --name xxx --all
# -------------------Jupter Notebook----------------------------
# 打开 anaconda promot窗口:
# step1:创建一个项目环境:
# conda update --all
# conda create --name data_analysis01 python=3.6 anaconda
# step2:激活环境:
# activate data_analysis
# step3:切换工作空间:
# cd C:\Users\XuYunPeng\PycharmProjects\Python基础知识大全\第10章 Numpy库的使用\code
# step4:进入 Jupyter Notebook:
# 输入 jupyter notebook
# step5:对虚拟环境中安装额外的包。
# 使用命令conda install -n your_env_name [package] 即可安装package到your_env_name中
# step6:关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)
# 使用如下命令即可。
# Linux: source deactivate
# Windows: conda deactivate
# step7:删除虚拟环境。
# 使用命令 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
# step8:删除环境中的某个包。
# 使用命令 conda remove --name your_env_name package_name
# ------------------在pycharm 来使用Juypter notebook 不推荐:--------------------
# pip install jupyter
# 在anaconda prompt里完成上述step1,2,3,4
# copy 窗口的带token的url
# pycharm 在项目上 右键-->new-->jupyter notebook-->输入code-->点击运行-->输入url
# 此时，pycharm若提示某些module不存在并不要紧，因为anaconda里都已经包含了。
# 所用到的包都不需要在pycharm里建。