写在前面
我个人虽然模模糊糊知道春招要投递简历，但是真正行动起来还是腾讯3.5日正式招聘开始后，陆陆续续有很多人问相关问题，这令我有些莫名恐慌，于是开始准备简历进行投递。
这里给出全部时间线（共计4-5周）：
可以看出自投递起大约后两周（尤其是第二周）面试最为频繁，因此可以按个人时间尽量将面试分批集中安排在空闲时间。每一轮面试间隔不等，但是一般很难超过一周没有消息；hr至offer call时间不等，一般而言3-5天，7-14天。
总共流程大概可以分为准备简历，准备面试，面试，等offer四个阶段。
- 准备简历：我个人之前没有写过简历，因此至少需要确定模版，确定内容，最终确认3个部分。模板其实无所谓，合理即可；确定内容没有想象中的简单，因为这是对自己过往的梳理，如果平时没有注意就会和我一样努力回忆一些细节，其实相当耗费精力。最终确认则是删改，完善部分，但是我通常会遇到某些地方不甚完善，细节缺乏等现象，因此还得去确认细节，保证简历内容自己深入了解。总体而言建议事先维护个人简历，或者至少留3天写简历。
- 准备面试：写完简历其实自己就知道要准备哪些内容了，在完善细节的时候就相当于复习了。如果想要系统的复习及刷coding题目（至少刷一遍剑指offer，一般4天即可刷完），至少留7天吧。因此总计至少提前10天开始实习准备。
- 面试：有趣的是大家似乎面试都聊得挺开心，包括我自己，因此说明其实面试压力不大，反而容易自己给自己较大压力。面试无外乎：个人介绍（简短即可）、coding/数学、项目/比赛/paper、场景解决方案。最关键的当然是项目/比赛/paper了，至少要能聊，coding基本功也是要的。其实初看很慌，但是这些大家多面几次就胸有成竹了，真的很套路，大家聊得都差不多，反而最有差距的地方是coding，这是基本功。面完之后需要复盘，主要是完善自己答的不太好的问题&细节，也包括练习coding，提高手感。
- 等offer：从交叉面/hr面后你已经没有可以做的了，等。这其实挺磨练心态的（因为容易陷入焦虑），建议之前留一下hr或者面试官联系方式，每周可以问一下进度以缓解心态。
说起来有这么复杂吗，其实没有，说到底还是能通过聊天展现自己即可。
难度其实也不高，容易看面经自己吓自己。
最后复盘下来，问的问题其实都很基础。最重要的是
- 能讲一个合格的故事，体现出自己的思考。
- coding过关；剑指offer一定要刷完，保证手感在leetcode medium。
基本情况
共计投递了腾讯，阿里，美团，快手，字节，网易，百度7家公司，其中网易，百度由于懒放弃面试。
在有效的5家里腾讯1面挂，阿里4+1面后收到offer，美团2面后收到感谢信，快手2面后收到offer，字节4+1hr面收到offer。
其中业务部门为腾讯WXG，阿里妈妈搜索广告，美团不详，快手风控，字节tiktok推荐。
正常而言，阿里3+1交叉+1hr，快手2面，字节3+1hr面（我换了一次多了一面）。
腾讯
一面
- 大致是机器学习相关，如GBDT，XGBoost，RF相关的问题。
- 推荐系统的一些问题，不会，没聊下去。
- coding：合并两个字典，字典的val可能是字典，因此需要递归合并。
总结
因为腾讯很久之后才捞我，再加上聊的是推荐系统，个人不了解，这两点加起来导致一面挂。
美团
一面
- 基本全程项目
- GBDT，XGBoost区别
- L1,L2区别
- 无coding
二面
- 全程项目
- bert相关
- 无coding
总结
美团我其实一二面面得都非常开心，双方都有兴趣，但是莫名其妙的在两周后被发感谢信，难以理解。
快手
一面
- 不问项目
- coding：给定正整数数组arr，以及一个正整数K，数组满足条件arr[i]>2*arr[i-1]，判断数组中是否存在两个元素arr[m]+arr[n] = K。要求O(log n)。
- transformer，bert，dropout
二面
- 挑一个你最熟悉的模型/框架讲讲
- 全程发散性的聊天
总结
快手聊得非常开心，最终也给了oc，可惜没去，最后悔的是当时没有直接拒绝，后面也忘了，所以给别人的感觉应该很不礼貌，实在抱歉。
字节
一面
- coding：快速幂
- coding：leetcode123
- L1，L2区别
- LR，Sigmoid区别
- 项目细节，实际用途
二面
- coding：n个二维坐标点，一个中心点，以这个中心点画正方形使得其包含k个点，求这个正方形的最小边长；
- coding：二叉树B是二叉树A的子树
- 场景题
re二面
- 聊项目
- 常用的优化算法，大家想听的是sgd，rmsprop，adam这些，不是凸优化那些
- 概率题并实现coding：连续数据流情况下，维护大小为k的池子，使得每个数字能被均匀的随机取到。
三面
- coding：leetcode4
- 聊项目细节，挖的比较深
hr
- 似乎就问基本情况，比如个人情况，实验室情况，个人评价等
总结
字节的确是我非常想去的，同时也是我准备最多的一家，包括面试表现也是唯一的自我满意的一家，与面试官交流也很开心。体验下来明显感觉得到更看重的是coding的基本功和业务/数学/项目的思维能力，对于过往的经历反而不看重；可惜由于意外/未知原因导致流程拖了太久，最后放弃。
阿里
一面
- 忘了
二面
- 项目
- 数学题：200个球（100黑，100白）放到两个盒子里，任取一个盒子中的一个，为了使得拿到黑球概率最大，问应当如何放球。
- coding：leetcode9进阶
三面
- 简单问问项目
- 常用的优化算法
- 常用的激活函数
- few-shot场景处理
- 场景题
- coding：leetcode74
交叉
- 基本情况调查，如学校，实验室等
- 主体似乎是发散性聊天
hr
- 有收获的项目
- 实习原因
- 基本情况调查，比较流程化记不清了
总结
流程的确非常慢，导致很多细节记不清了。和字节很大的区别在于coding其实很简单，聊项目，聊思维能力。虽然回想起来似乎都挺常规，但是面试过程中是唯一一家让我感觉有压迫感的（或者说不苟言笑），因此十分建议打磨一下自己的讲故事水平。