如何调用编译好的opencv库, windows系统c++版

原文首发

https://xugaoxiang.com/2019/12/27/using-opencv-dll-on-windows/

软硬件环境

• windows 10 64bit
• nvidia gtx 1070Ti
• opencv 4.2.0
• cuda 10.2
• cudnn 7.6.5.32
• visual studio 2019

前言

前文 windows编译opencv,支持cuda加速，我们已经在windows上编译好了opencv源码，本文就开始使用opencv库。

使用编译好的opencv

首先，我们需要编辑下PATH环境变量，将编译好的用于visual studio的路径加入进去，如下图所示

这里需要注意的是，在设置好PATH环境变量后，需要重启下电脑。

接着打开visual studio 2019，创建一个新的项目

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-OnmyhofE-1577945280284)(https://code.xugaoxiang.com/xugaoxiang/blog/raw/master/images/ai/opencv/vs_opencv_dll_01.png)]

项目类型，我们选择cmake项目，因为opencv也是基于cmake构建的，我们跟它保持一致

填写项目名称和项目的存储位置，你开心就好

这样呢，工程就创建好了

我们把之前的一个基于opencv dnn模块的人脸检测的代码拷贝过来, 粘贴到OpenCVDLLTest.cpp文件中进行测试，原始工程的路径在: https://github.com/xugaoxiang/FaceDetectionWithOpenCVDNN, 接下来开始编辑CMakeLists.txt文件，这里面是工程的cmake配置，我们需要在原来的基础上添加几条语句，如下图所示

其中

• set(OpenCV_DIR C:/xugaoxiang/opencv_cuda/vs/install)

  设置编译好的opencv的目录，这个目录底下就是opencv的库及头文件，非常重要

• find_package(OpenCV REQUIRED)

  查找opencv的包

• include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )

  把opencv的头文件包含进来，这个配置在cmake 2.8.11版本以后可以不用写

• target_link_libraries( OpenCVDLLTest ${OpenCV_LIBS} )

  把opencv的库链接进来

关于opencv自定义的变量，可以参考这个源码文件opencv/cmake/templates/OpenCVConfig.cmake.in，里面讲解的很详细

最后一步将代码中需要用到的caffe的2个文件(github仓库里有)也拷贝过来

最后运行下工程

公众号

参考资料

• https://xugaoxiang.com/2019/12/26/build-opencv-with-cuda-for-windows/
• https://xugaoxiang.com/2019/12/18/windows-10-cuda-cudnn/
• https://xugaoxiang.com/2019/12/08/anaconda/
• https://github.com/xugaoxiang/FaceDetectionWithOpenCVDNN
• https://github.com/opencv/opencv
• https://github.com/opencv/opencv_contrib