今天非常高兴的跟大家宣布
《机器学习算法与Python学习》
两周岁啦
从2016年5月13号的第一篇文章
至今已持续更新
730天
17520时
1051200分
63072000秒
过去的两年中，我们深耕于机器学习、深度学习、统计学习相关算法与Python的知识分享，同时为大家报道一些人工智能方面的研究进展。对于初学者，我们提供一系列Python与机器学习算法的免费教程和系列文档；对于圈内同学，我们一方面更新AI的研究进展，同时也提供交流的平台（微信群、QQ群等，后期因工作原因并未进行有效管理）。
这两年以来
我们
推文700余篇
累计访问量六百多万
至今
积累近10万算法爱好者
非常感谢大家一直以来的支持与建议
非常感谢投稿小伙伴的精彩文章
同时
也感谢博文视点与异步社区的大力支持
谢谢大家
最后
只想说一句
我们会一直走下去
不会告别
只会更好
回馈时刻
本次联合电子工业出版社博文视点、异步社区为大家送上满满的干货。
一、奖品如下：
机器学习相关书籍 30 本
博文视点定制鼠标垫 10 个
异步社区满100减50优惠券 15 张
二、参与方式
打赏最多的 5 位每人一本书籍（六选一）
挑选 15 位精彩留言每人一张异步社区的优惠券
留言区只能展现100名留言，请分散到不同留言区留言，展现席位先到先得
设立 5 个留言区，每个留言区点赞数前5名每人赠书书籍一本，若发现多个留言区留言或者多次留言者取消中奖资格，请互相监督哈
每个留言区点赞数第6-7名赠送博文视点定制鼠标垫一个，若发现多个留言区留言或者多次留言者取消中奖资格，请互相监督哈
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声明：留言区中奖同学会收到下面6本中的一本，因每本书只有5本，可能你收到的并不是开始时你要的那本；其次，请注意后续推文，主动添加公众号小助手的微信号（wangman3210）
发现多个留言区留言的取消赠送资格，请互相监督
开奖时间：15号20点
三、奖品介绍
0. 博文视点定制鼠标垫
看着带劲啊
1. 《Python神经网络编程》X 5
本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
链接： http://item.jd.com/12335366.html2. 《Python数据分析从入门到精通》X 5
一本书搞定Python数据分析四剑客：IPython、Numpy、Matplotlib、pandas
基于Python 3.6，兼容Python 3.x等众多版本
以多小代码案例、多动手的方式，使读者在实践中成长
链接： https://item.jd.com/12322298.html3. 《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》X 5
算法与代码兼顾，理论与实践结合
很丰富：7种算法，50段实现，55个实例，总代码量5295行，全面而不冗余
很扎实：对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导
很应用：将理论实打实地用Python代码写出来，可以解决一定的任务
很前沿：叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
链接： https://item.jd.com/12125529.html4. 《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》X 5
本书内容来自笔者在高校授课的内容，主要介绍如何运用 Python 工具获取电商平台的页面数据，并对数据进行清洗和存储。本书简化了 Python 基础部分，保证有足够的篇幅来介绍爬虫和数据清洗的内容。
本书采用的版本是 Python 3.6.2，是笔者写书时的最新版本，而且笔者习惯用的操作平台是Windows 系统。
链接： https://item.jd.com/12337928.html5. 《神经网络与深度学习应用实战》X 5
链接：https://item.jd.com/12325215.html
6. 《数据驱动：从方法到实践》X 5
Alistair Croll、宋星、曹政、车品觉、王淮、吕厚昌等业界大咖联合力荐！
本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值，破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失望，传递真正数据驱动价值！
链接：https://item.jd.com/12322322.html