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1 什么是 Dubbo？
工欲善其事必先利其器，那么到底什么是 Dubbo 呢，我们需要给它下一个定义。
Dubbo 是一个开源分布式服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring 框架无缝集成。
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。
2 我们为什么需要 Dubbo？
随着互联网的发展，网站应用的规模可能在不断扩大，以前只需要一个服务器就能完成全部功能的好日子已经一去不复返，分布式服务架构势在必行，我们急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
在大规模服务化之前，应用可能只是通过简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的 URL 地址进行调用，通过 F5 等硬件进行负载均衡。
随着流量的增长，业务的迭代，应用与应用的关系逐渐变得复杂，可能会出现以下问题：
- 当服务越来越多时，服务 URL 配置管理变得非常困难，F5 硬件负载均衡器的单点压力也越来越大
- 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系
- 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
那么又应该如何解决呢？上述三个问题亦是 Dubbo 最基本的几个需求，三个问题的解决方法分别如下：
- 需要一个服务注册中心，动态地注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和 Failover，降低对 F5 硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本
- 需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清关系
- 将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标；可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阈值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量
Dubbo 的主要目的就是解决上面三个问题，从 Dubbo 的服务治理图中我们可以发现，Duboo 较好解决了由于架构演变带来的一系列问题。
3 Dubbo 的架构
对于节点角色的说明如下：
- Provider：暴露服务的服务提供方
- Consumer：调用远程服务的服务消费方
- Registry：服务注册与发现的注册中心
- Monitor：统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
- Container：服务运行容器
其中调用关系如下：
- 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者
- 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务
- 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务
- 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者
- 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用
- 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心
