一、元类
1. python：一切皆对象
- 类是一个对象
- 类似print()和input()等函数，为什么可以直接使用？因为python解释器运行起来后默认加载了个模块，这个模块被称为内建模块（或 内嵌模块） 。
- globals()：（得到当前所有的全局变量。它是一个字典，键是变量名，值是它的引用对象）
- print(num)实际上是这样一个过程。要把num的引用传入print函数内部，先在globals的这个字典里遍历键，直到找到一个键为num的，然后找到其值。那么问题来了，字典中并没有print，是怎么找到print指向的函数的呢？
- 上面的字典中有一个键In，来记录所有输入的值。还有一个键Out，来记录所有输出的值。（ipython独有）
- 如果在ipython中输入的需要保存，怎么办？ 方法1，把In里面的值复制。方法2，ipython背后有一个sqlite数据库，用sql语句查找出来。
- 内建函数里有什么：
- 当在globals中找不到时，它就会拿着
__builtin__键，去其引用所对应的变量字典里找（就是 global_dict["__builtin__"].__dict__ 这个字典）
2. 元类创建类
- 元类是一种特殊的类，用来创建类
- 元类是python中的造物主（上帝）
- 怎么创建地创建一个实例对象？ 方法1，用class。方法2，用元类（就像上面拐着弯用print函数一样的思想）。方法3，如下：
- 上面的方法太low了，有一个方法可以动态地创建类：type 。（由于向后兼容的历史遗留问题，type函数有两个功能，它最原始的功能就是动态创建类）
- type(类名， 父类元组，内部字典)
- 用help函数查看，可以发现type不是一个函数，而是一个类。这个类就叫做元类 。
- 用class定义类，其实是默认调用type。
3. 元类是一切的创建者
- 元类是深度的魔法。
- 如果想搞清楚是否需要用到元类==>那么一定用不到
- 用到元类的人都清楚他们需要做什么，并且不需要解释为什么使用元类。
4. 使用元类
- 运行上述代码一定出错。（并没有Num，只有num）原因是执行到class时，自动调用了type，把属性写入了。
- 解决方法： 不调用type来创建，调用自己写的东西来创建就好了。metaclass这个参数可以帮助我们。（它的缺省值为type）
- 这不是调用了函数来创建嘛？那怎么能称之为元类？
- 比如私有属性的改名，就是通过元类。
二、ORM
1. ORM是什么
- python中用到元类的场景少之又少。功能上相当于类的装饰器。
- ORM是Django框架的核心思想。即 对象-关系映射
- 类名–>表名；类属性–>每一个字段
操作类就是操作一张表
insert into 表名 (key1, key2, key3) values (1,2,3);
# >>>>>>>>>>相当于：>>>>>>>>>>
u = 表名(key1=1, key2=2, key3=3)
u.save
2. ORM实现
name = “key”
value = 7
self.name = value==>只会创建一个self.name=7
setattr(self, name, value)==>会创建 “key” = 7
