大数据
- 对时间的要求比较高，采用常规软件工具无法在可承受的时间范围内对数据进行管理和处理，因此需要新处理模式才能具有更强的决策力和洞察力和流程优化能力。大数据特点：数据量大、效率高、数据多样化、数据真实等。大数据不会采用随机分析法，而是会对所有数据进行分析和处理
数据分析
- 用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结。
数据挖掘
- 从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘基本步骤：
- 数据取样
- 特征探索，分析处理
- 明确问题，调整数据和技术
- 模型的研发
- 结果的解释与评价
