pytorch中register_buffer的作用

register_buffer("supports", torch.arange(Vmin, Vmax+DELTA_Z, DELTA_Z))

向模块添加持久缓冲区。
这通常用于注册不应被视为模型参数的缓冲区。例如，BatchNorm的running_mean不是一个参数，而是持久状态的一部分。
缓冲区可以使用给定的名称作为属性访问。

说明：
应该就是在内存中定义一个常量，同时，模型保存和加载的时候可以写入和读出。