个人理解：数据赋能 价值变现
打通产业链上下游数据流 -- 汇总和收集数据、挖掘数据价值 -- 共享信息、提升效率、转化业务、沉淀数字化核心能力。
数据的颗粒度要逐步细化，提升运营能力，强化核心能力。
数据的价值驱动能力，反哺业务能力的快速创新和灵活应对。
管理数字化问题，其目标是提升效率，应对面向未知的商业领域变化及应对变化的业务能力。
企业数字化的本质，其实就这3条
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注：本文基础内容来源自2019年出版的《中台战略：中台建设与数字商业》，作者陈新宇、罗家鹰、邓通、江威。由88号实验室对内容进行解读。
企业的数字化应立足于顶端设计，结合企业的核心竞争力，如产品设计能力、社会化服务能力强、渠道终端覆盖力强，以及未来的产业互联、生态发展方向，依托企业自身优势，抓取企业自身的数字化本质。
那企业数字化的本质是什么？其主要特征包括三个方面。
第一是链接，链接员工、链接客户、链接物联设备；
第二是数据，也就是链接之后实时产生的数据；
第三是智能，是数据驱动的智能应用。
链接、数据、智能，三者串联，构成了企业数字化的核心。
以阿里巴巴为例。
首先，阿里巴巴通过天猫、高德地图、饿了么等业务前端，链接了众多消费者；然后，通过这些业务产生的实时数据，衍生了大量的智能服务。例如千人千面的个性化推荐、商家的生意参谋等等，来帮助企业做品牌推广、商品推荐、精准营销、运营分析等。
企业转型过程中的数字化技术与业务融合至关重要，绝不再是单纯地针对某些模块数字化改善的线性叠加，或者单一数字技术的运用。合理的数字化转型路径应当从源头入手，完成企业数字化的链接、数据和智能，实现产业生态全链条端到端的数字化升级。
对于传统企业而言，数字化转型可能是内力驱动，也可能是外力驱动。（业务创新、中台技术、产业互联、生态运营）
但不论是何原因驱动着企业的数字化转型，我们都要清晰，转型后对企业的数字化本质是什么，打造了企业哪方面的数字能力。
在无限变化的商业环境中，企业要尽可能触达价值链的各端，通过数字技术连接，挖掘数据商业价值，形成价值共享服务模式，并逐步沉淀自身的数字化核心能力（如创新能力），将其赋能于价值链各端，进行智能化运营并最终产生企业价值增量。
企业数字化的3大本质，我们来具体说一下。
本质一：链接
在传统的商业关系形态中，“企业、用户、商品”构建不同的业务模式，这几个商业要素相对独立且分散。
在互联网、数字技术的推动下，这些商业要素之间的连接越来越紧密，充分把企业的品牌资源、用户资源、商品资源有效整合在一起，驱动商业模式的不断进化和新的价值创造模式推出。
链接表现为企业营销、服务、市场、品牌、设计、研发、生产等各个环节，也驱使企业不断连接产业链中的优势资源，如设计、渠道、终端、供应商，使其形成一个超级价值链的连接。
企业自身连接内部组织、员工，解决管理数字化问题，其目标是提升效率。
企业连接产业上下游的合作伙伴，如泛家居行业的设计师、安装配送人员、工程人员、合作地产商、配套产品的供应商，家电品牌商需要连接的苏宁、国美的导购员，快消品行业的社群团长、街边小商户等，这些都是创造商业价值的一个环节，连接解决的是产业互联中的业务在线、数据采集等问题。
除了人与人的链接，还有人与物的链接，举个例子，一瓶啤酒赋予唯一的二维码分享获取权益。消费者买酒开瓶扫码，可以获得红包、积分、优惠券等奖励，在会员商城上获取权益，参与更多的营销活动，也可以把这个二维码里的利益分享让更多人能获得权益，这就是一物一码的链接。
现在各行业都在将数字资源高度整合，形成更加庞大的平台经济，为产业互联和生态体系内不同价值链节点的用户提供更便利、更高效、更优质的链接服务。因此每个企业都可以将自身的数字资源能力共享、放大，资源整合链接用户后获得更大的价值回报。
本质二：数据
数字经济时代，包含各类已发生、未发生且被预测即将发生的数据，我们称之为大数据。它可以是海量的数字、各类文字、图片、设备识别图像等不同的载体。利用新的技术、算法模型进行归类、分析、总结和应用，让其成为数字经济时代最重要的资产，即数字资产。
通过打通企业的品牌资源、商品资源所连接的用户大数据，通过数据、物联网设备的普及将人与设备、人与人都连接起来。这个过程就需要每家品牌企业都能建立依托数字中台的数据引擎去驱动商业价值的转化能力。
传统企业在对数字资产进行商业变现时，要充分利用自身优势的资源和能力，将其转化为数字资产，特别是以用户为核心能力的大数据、以商品为核心能力的商品数据，以终端网点为核心能力的资源数据、以设计为核心能力的资源数据，等等。
在数字经济时代，这些数据不是孤立存在的，要利用技术将这些数据连接，产生数据聚合的价值，对于一个企业而言，其掌握的数据核心资源越多，对生态和产业链的控制就越强。
对于传统企业而言，大数据之路无疑是艰辛而漫长的，首先必须通过自身资源能力和成熟业务沉淀各类数据，包含历史交易数据、市场预测、行业竞品等数据，且数据的颗粒度要逐步细化。
因此，企业只有具备数据赋能的能力，才能将数据资源共享给生态和产业伙伴，将数据资源的价值放大，最终数据服务能力才会凸显，可以将数据赋能到生态、产业链各端的业务场景，实现价值变现。
本质三：智能
对企业而言，数字化进程需要通过数据的沉淀，不断强化自身的数据引擎驱动能力，最终解决的是面向未知的商业领域变化应变的业务能力，包含整个生态体系内，围绕商品、用户的智能运营能力。
当然，对于不同行业，企业需要具备的运营能力有所差异。快消品行业更注重商品运营、用户运营的能力，耐用消费品还要关注渠道引流能力、社会化极致物流能力、售后评价互动能力。
运营能力的建设，不再只是通过组织和人员培训完成，而是需要基于数据驱动的智能运营场景中，去逐渐沉淀企业的数字化能力，建立不同领域的数据模型，在线获取各类行为轨迹数据、交易数据、设备连接数据。通过大数据的算法和计算能力，快速识别并输出数据的价值驱动能力，反哺业务能力的快速创新和灵活应对。
在数字技术推动下，企业已进入数字运营时代。所以企业要能够建立数字中台，通过数据能力快速开展低成本的业务创新，赢得时间确立市场竞争的优势地位，这一切的基础是数据的智能化能力。
所有的企业都想将原有的市场部门、销售部门变成数字化部门，这也就意味着企业智能运营的开启，数据能力是实现智能运营的基础，通过对内外部数据的深层次洞察获取新的商业机会，再通过智能分析技术，构建不同领域的数据模型来实现数据的可视化，优化企业的商业决策。
最后总结一下。
企业数字化的本质有3点：
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第一是链接，链接员工、链接客户、链接物联设备；
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第二是数据，也就是链接之后实时产生的数据；
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第三是智能，也就是数据驱动的智能应用。
链接、数据、智能，三者串联，构成了企业数字化的核心。
