测试代码
1.单元测试和测试用例
Python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。单元测试用于核实函数的某个方面没有问题；测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各个情况下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑了函数可能受到的各种输入，包含针对所有这些情形的测试。
2.测试函数
直接看一个例子，下面是一个简单的函数，它接受包含中间名的外国姓名并返回整洁的姓名：
def get_formatted_name(first,last,middle=''):
"""生成整洁的姓名"""
if middle:
full_name = first +' '+ middle +' '+last
else:
full_name = first +' '+last
return full_name.title()
看这个函数我们可以很清楚地知道，它返回值有两种情况，一是返回由三个部分组成的姓名；二是返回由两个部分组成的姓名。所有我们可以设置两个测试单元作为一组测试用例。
测试的代码：
import unittest
from name_function import get_formatted_name
class NamesTestCase(unittest.TestCase):
"""测试name_function.py"""
def test_first_last_name(self):
"""能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名"""
formatted_name = get_formatted_name('janis','joplin')
self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin')
def test_first_last_middle_name(self):
"""能够正确地处理像Wolfgang Amadeus Mozart这样的姓名吗？"""
formatted_name = get_formatted_name(
'wolfgang','mozart','amadeus')
self.assertEqual(formatted_name,'Wolfgang Amadeus Mozart')
unittest.main()
结果
出现上图的结果，说明你的测试通过了；否则，测试未通过，然后它会告诉你哪些地方存在问题。
**注意：**测试类中的方法要以test开头。
3.测试类
上面我们学会了怎么做针对单个函数的测试，下面来编写针对类的测试。
（1）判断方法
Python在unittest.TestCase类中提供了很多判断方法。
assertEqual(a,b) 判断是否 a == b
assertNotEqual(a,b) 判断是否 a != b
assertTrue(x) 判断x是否为true
assertFalse(x) 判断x是否为false
asserIn(item, list) 判断item是否在list中
assertNotIn(item, list) 判断item是否不在list中
（2）例子：一个帮助管理匿名调查的类
代码：
class AnonymousSurvey():
"""收集匿名调查问卷的答案"""
def __init__(self,question):
"""储存一个问题，并为储存答案做准备"""
self.question = question
self.responses = []
def show_question(self):
"""显示调查问卷"""
print(self.question)
def store_response(self,new_response):
"""储存单份调查问卷"""
self.responses.append(new_response)
def show_results(self):
"""显示收集到的所有答案"""
print("Survey results:")
for response in self.responses:
print('- ' + response)
测试：
import unittest
from survey import AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
"""针对AnonymousSurvey类的测试"""
def test_store_single_response(self):
"""测试单个答案会被妥善地储存"""
question = "What language did you first learn to speak?"""
my_survey = AnonymousSurvey(question)
my_survey.store_response('Chinese')
self.assertIn('Chinese',my_survey.responses)
def test_store_three_responses(self):
"""测试三个答案会被妥善地储存"""
question = "What language did you first learn to speak?"
my_survey = AnonymousSurvey(question)
responses = ['English','Spanish','Mandarin']
for response in responses:
my_survey.store_response(response)
for response in responses:
self.assertIn(response,my_survey.responses)
unittest.main()
结果
4.函数setUp()
在前面的例子中，我们在每个测试方法中都创建了一个AnonymousSurvey实例，并在每个方法中都创建了答案。unittest.TestCase类包含方法setUp()，让我们只需创建这些对象一次，并且在每个测试方法中使用它们。如果你在TestCase类中包含了方法setUp(),Python将先运行它，再运行各个以test_打头的方法。
如下，刚刚的测试方法可以这样写。
import unittest
from survey import AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
"""针对AnonymousSurvey类的测试"""
def setUp(self):
"""创建一个调查对象和一组答案，供下面的方法使用"""
question = "What language did you first learn to speak?"
self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
self.responses = ['English','Spanish','Mandarin']
def test_store_single_response(self):
"""测试单个答案会被妥善地储存"""
self.my_survey.store_response(self.responses[0])
self.assertIn(self.responses[0],self.my_survey.responses)
def test_store_three_responses(self):
"""测试三个答案会被妥善地储存"""
for response in self.responses:
self.my_survey.store_response(response)
for response in self.responses:
self.assertIn(response,self.my_survey.responses)
unittest.main()
结果与原来的相同。
（参考资料《Python编程从入门到实践》）
