用python3实现人脸识别(opencv,dlib)功能

互联网时代。

请在此文centos7上安装JupyterHub的基础上安装opencv-python， dlib，face_recognition，scikit-image。

1. 安装opencv-python及其他

   pip3 install opencv-python  opencv-contrib-python imutils pytesseract pillow

    

2.  源码安装dlib（详情介绍在http://dlib.net/ml.html，我用的版本是19.19，构建过程慢），请到官网下载dlib地址

    

   wget  http://dlib.net/files/dlib-19.19.zip
   unzip dlib-19.19.zip
   cd dlib
   python3 setup.py install

   测试效果：

 

3. 安装face_recognition（一个开源的人脸识别项目，详情介绍到https://github.com/ageitgey/face_recognition），和图像处理包scikit-image（https://scikit-image.org/）

pip3 install  face_recognition
pip3 install scikit-image  #图像处理

 测试结果：

1. 

4 . 正式编码测验 

touch face_detection_dlib.py
vi face_detection_dlib.py
#键入以下代码
import face_recognition
import cv2
image = face_recognition.load_image_file('me.jpg')
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
cv2.imshow('img',image)
cv2.waitKey()
#按esc键后输入：wq

 运行脚本

python3  face_detection_dlib.py 

注：左边是原图，右边是效果图 

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