map，reduce，filter的总结（reduce还有点不懂，一会自己再看看）

map：处于处理一个序列，将序列中的每个元素进行处理，得到一个可迭代器，这个可迭代器可以通过list（）转换成列表。改列表元素个数与位置与原来相同。

　　　map可以处理任何一个可迭代的对象。

filter：遍历序列中的每一个元素，判断每一个元素，得到一个布尔值，如果为true，则把这个东西留下来，放进可迭代器中。这个可迭代器也可以转换成列表。

　例：

people=[
    {"name":"alex","age":1000},
    {"name":"wupeiqi","age":10000},
    {"name":"lin","age":18}
]
res=filter(lambda x:x["age"]<100,people)       #将序列中的元素进行遍历，通过筛选留下来
print(list(res))
#输出结果为[{'name': 'lin', 'age': 18}]

　　

reduce：处理一个序列，把序列进行合并后进行操作，最终得到一个值

from functools import reduce
res=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))      #操作对象是range（1，101）  
print(res)