深度优先搜索和广度优先搜索广泛运用于树和图中，但是它们的应用远远不止如此。
BFS
广度优先搜索一层一层地进行遍历，每层遍历都是以上一层遍历的结果作为起点，遍历一个距离能访问到的所有节点。需要注意的是，遍历过的节点不能再次被遍历。
第一层：
- 0 -> {6,2,1,5}
第二层：
- 6 -> {4}
- 2 -> {}
- 1 -> {}
- 5 -> {3}
第三层：
- 4 -> {}
- 3 -> {}
每一层遍历的节点都与根节点距离相同。设 di 表示第 i 个节点与根节点的距离，推导出一个结论：对于先遍历的节点 i 与后遍历的节点 j，有 di <= dj。利用这个结论，可以求解最短路径等 最优解 问题：第一次遍历到目的节点，其所经过的路径为最短路径。应该注意的是，使用 BFS 只能求解无权图的最短路径，无权图是指从一个节点到另一个节点的代价都记为 1。
在程序实现 BFS 时需要考虑以下问题：
- 队列：用来存储每一轮遍历得到的节点；
- 标记：对于遍历过的节点，应该将它标记，防止重复遍历。
1. 计算在网格中从原点到特定点的最短路径长度
1091. Shortest Path in Binary Matrix(Medium)