Hive的四种排序：
1.全局排序 order by(只有一个reduce，对所有数据进行排序) 只要使用 order by ，reduce只有一个。
2.sort by 内部有序
3.distribute by 分区字段 store by 排序字段
4.cluster by：当分区条件和排序条件相同使用cluster by .
5.group by:对检索的数据进行单纯的分组，一般和聚合函数一起使用。
6.partition by:用来辅助查询，缩小查询范围，加快数据的检索速度和对数据按照一定的规格和条件进行管理。
Hive的开窗函数：
over()：over是用于数据的分区和排序，主要使用在聚合函数后边使用
row_number（）: 对排序后的每行生成一个行号，且不存在重复的序号位
rank（）：排名函数
DENSE_RANK() 相同排序不跳序号位(允许并排次序)：
LAG：落后N 个值 （默认落后1个值） 用于统计窗口内往上第n行值
LEAD：比LAG快N个值 用于统计窗口内往下第n行值
LAST_VALUE：取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值
FIRST_VALUE：取分组内排序后，截止到当前行，第一个值
PRECEDING：往前
FOLLOWING：往后
CURRENT ROW：当前行
窗口函数与分析函数 应用场景：
（1）用于分区排序
（2）动态Group By
（3）Top N
（4）累计计算
（5）层次查询
窗口函数与分析函数 区别：
窗口函数：对于每个组返回多行，
聚合函数:而聚合函数对于每个组只返回一行
寄语：
温故而知新，可以为师矣。
keep up the good work。
